汪欢|智能运维赛道,需要什么样的玩家?( 二 )


经过长期调研后,云智慧发布的国内首个智能运维分级成熟度模型,不仅可以为各行业不同能力水平的企业IT,迈向真正意义上的智能运维提供实践参考,还可以帮助各行业中熟悉各个运维场景和关键业务的IT人员,了解和评估企业在运维方面所处的阶段,从中找到亟需解决的根源问题,进而持续提升运维和IT管理效率。
汪欢|智能运维赛道,需要什么样的玩家?
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智能运维,正当其时
在数字化转型的大背景之下,智能运维的深入发展和规范化正当其时。
“从客户视角来看,智能运维的价值主要体现在业务支撑上面。以电商为例,系统的故障率直接决定了当天的交易额。智能运维能够对业务有更好的支撑,以此大幅度降低业务中断带来的损失。”汪欢告诉雷锋网。
中国电子技术标准化研究院软件中心IT服务室主任、智能运维国家标准编制组核心成员郭鑫伟,在智能运维分级成熟度模型发布会上,分享了智能运维国家标准研制的进展与后续工作规划。
他表示在“十四五”规划大力推进企业数字化转型的背景下,随之蓬勃发展的智能运维领域,亟需集合各界力量形成体系化指导框架和规范,来填补国内智能运维领域一些方法论的空白。
“云智慧作为智能运维国家标准编写组的一员,率先运用智能运维领域的理论研究及最佳实践,推出具有中国特色的智能运维分级成熟度模型,可以指引企业建设符合自身发展的智能运维系统来实践数字化转型,从而推动国内智能运维领域迈入更高的发展水平。”郭鑫伟表示。
凭什么是云智慧?刘洪涛给出了三点理由:
“第一,目前为止,国内了解和从事智能运维领域的玩家并不是很多。云智慧作为在这个行业跑得比较快的公司,积累了大量的大客户,构建了很强的行业壁垒。
第二,云智慧提出了相对完整和成熟的全栈解决方案。
第三,智能运维涉及到的算法、AI等能力,云智慧通过实践在经验积累和技术突破方面,不断迭代和优化。”
据汪欢透露,云智慧在数据层面积累了丰富的实验数据,内部脱敏数据已经超100T,为其算法的训练和优化提供了良好条件。
另外,云智慧在今年组建了一支强大的算法团队,团队成员的学历都是博士及以上。
与此同时,云智慧和清华大学也展开了密切的产学研合作,将学术成果转化为工程成果,赋能到企业客户的各个场景中。
作为国内智能运维行业的“资深玩家”,云智慧经过多年研发,形成了从ITOM到ITSM的智能运维产品系列,覆盖200多个应用场景的“全栈式”运维平台,为金融、政府、运营商、能源、交通、制造等数十类行业客户,提供了数字化运维体系建设及全生命周期运维管理解决方案。
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