摄像机|战略合作英特尔、微软、地平线，「博润智能」致力于打造行业深度学习应用生态数据|浪潮服务器|分布式存储架

在1955年达特茅斯会议上，人工智能的概念被首次提出，距今已过去60余年。现如今，人工智能在中国市场发展迅速，并由此诞生大数据、边缘计算等诸多“AI产业”。
这其中，商汤、旷视等国内头部公司从深度学习底层研究入手，已在业内树立起人工智能算法软件的标杆，并引爆一轮“AI产业”投资热潮。
据睿兽分析数据统计，2021年1月至今，中国人工智能私募股权投资市场投资事件达610个，融资总额达721.42亿元人民币。
人们开始意识到：如果将人工智能应用于产业，将引爆更大价值。于是，越来越多的企业开始研究将人工智能技术与轨道交通、智能驾驶、网络安全等行业深度融合之道，“产业AI”概念被广泛挖掘。
01创业邦近期接触的企业「博润智能」正是国内“产业AI”路径的践行者。
公司专注于人工智能边缘计算、视觉识别和深度学习神经元网络算法技术，在边缘端落地人工智能场景的产品与应用。
现阶段，博润智能主要是基于深度学习神经网络架构做视觉识别，通俗点说，就是做人工智能的“眼睛”。

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而此前很长一段时间，人工智能边缘端并不具备算力，实际上的算力都部署在云端。近几年，边缘端开始部署支持深度神经网络算法的NPU架构，边缘计算（即本地处理）成为可能，算力也开始由云端向边缘端转移，进而带动终端智能兴起。
相比于云端计算，嵌入式边缘计算平台和智能硬件加速了企业人工智能的部署和应用，降低耗电成本。其在边缘侧对必要数据进行筛选和节流，并同时提供部分计算能力，使不同数据合理配置到相应的存储和计算资源中，大幅节省了宽带成本和储存成本。
这也意味着数据在一定程度上可以“隔离”于本地，降低网络安全攻击风险。同时，当面对自动驾驶、轨道交通等对数据实时性要求非常高的应用场景时，边缘计算可实时响应、快速处理。
“博润智能是一家懂硬件的算法公司，不同于很多算法公司纯做软件，我们具备软硬件综合能力，这也是博润受英特尔、微软持续看好的重要原因。”博润智能创始人&CEO;雷建庭如是说。
在软件及算法方面，公司团队长期耕耘于图像处理领域，积累了海量正负样本数据。博润智能通过深度神经网络卷积算法和数据驱动并行计算架构，将边缘计算部署于Intel Movidius Myriad X算力硬件平台（芯片），可同时处理128个数据，支持在驾驶环境中的多算法切换和远程升级。
博润智能希望将解决方案集成于一颗芯片，并就此对Intel Movidius Myriad X芯片做了深入开发。其第三代芯片硬件架构上搭载有SOC片上控制系统，由公司自主开发，成本更低、效率更高、可靠性也更高，随着应用数量的增加，其识别率和准确率可达到98%以上，超过人眼的识别能力（93%）。
02基于以上技术优势，博润智能现已从社区安防、交通运输、石油石化入手，搭建起智能安消、智慧交通和平台服务三大应用场景生态。
【摄像机|战略合作英特尔、微软、地平线，「博润智能」致力于打造行业深度学习应用生态】公司现已开发人工智能单目摄像机、双目摄像机、双目测温摄像机、双通道Smart Box、四通道Smart Box、视觉AI核心板Smart Core、人工智能运算加速器B38X、车载8路1080P视频机等硬件产品，以及视频监控综合管理平台、流媒体服务系统等软件服务平台。

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博润智能-产品示意图
这其中，双目摄像机搭载有高清可见光摄像机和高精度热成像双模组，可对图像数据进行边缘计算，满足人员识别、安全装备识别、车辆识别、工业设备测温等需求，并在温度超过阈值时发出报警提示，支持PTZ云台控制，可7 x 24小时不间断工作。