中国石油|大搜车汽车交易引擎，如何驱动汽车流通升级迭代？智能网联汽车|特斯拉|智能网联

【环球网科技综合报道】人工智能对海量数据的深度挖掘、分析能力，已成为关乎人类发展的重要技术，并日益对生产、流通、分配、消费活动产生重要的影响。2021年世界互联网大会的重要板块“互联网之光”博览会，正是云计算、大数据、人工智能等领域最新技术和产品对外发布、展示的窗口。

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在今年的“互联网之光”博览会中，汽车产业互联网平台大搜车发布了“大搜车汽车交易引擎”，该引擎系统借助大数据与人工智能等技术，助力新车与二手车高效交易，推动汽车流通产业发展升级。这一解决方案将在汽车产业的数据荒野中拓荒，以技术驱动交易，对汽车流通行业的人、货、场进行高效匹配，以期点燃汽车市场的新增长引擎。
增长乏力
中国汽车流通业正在加速变革，产业结构性调整愈加深化，提高汽车流通效率成为行业转型升级的重中之重。尤其在碳达峰、碳中和“双碳”目标之下，提升汽车流通效率更是尤为紧迫。商务部市场运行和消费促进司调研员宋英杰强调，“一是促进供需匹配，如果说供需不匹配就会造成资源浪费；二是提高汽车流通效率，如果流通不畅就会降低效率，增加社会投入”。
从行业的发展规律来看，2018年高歌猛进的中国乘用车市场开始转向，新车销量首次出现负增长，至今已经连续三年呈现负增长的态势。当下，中国汽车市场已经处于从粗放型增长向高质量增长的关键节点。目前，在芯片供应紧张加剧背景下，零售终端新车销量增长也承受着较大的压力。数据显示，8月份新车销量仅为192.8万辆，同比下降11.7%。而这已也是新车销量连续第2个月下降，降幅相比7月份扩大了7.8个百分点。面对产能不足，汽车流通领域更应从效率着手，通过提高流通效率来释放消费潜力，为汽车市场换上新的“加速器”。
【中国石油|大搜车汽车交易引擎，如何驱动汽车流通升级迭代？】数字化“火种”
技术是驱动汽车市场增长加速的关键所在。这也是大搜车汽车交易引擎系统的底层逻辑所在，通过综合车源画像、买方画像进行智能推荐，根据不同场景完成差异化的需求匹配，从而在有限的资源下，实现资源分配的最优解，提高汽车交易的效率。

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不过，实现技术驱动交易必须完成一个前置条件，即广泛的连接和数据的流通。而汽车流通涉及的供销产业链极为复杂，主体也较为分散。以零售端为例，截止2020年，我国汽车4S店的数量达到2.82万家，而包括二网在内的中小汽车经销商数量则达到10万家。如果汽车流通主体之间的连接仍然处于最原始的刀耕火种状态，人、货、场的匹配也就难以实现。

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让技术在这个行业发挥作用，需要先干许多苦活。以“推动汽车产业数字文明”为使命的大搜车，正是以拓荒者的姿态沉入汽车产业的底层，默默地深耕了数年，建设行业基础设施。截止目前，大搜车已经通过SaaS与软件服务，数字化了全国60%以上的汽车零售商，并为宝马、沃尔沃中国等24家汽车厂商提供数字化解决方案。这使得大搜车成为国内唯一一家同时拥有厂商端、店端、用户端“三端合一”数字化解决方案的汽车产业互联网平台。在此基础上，大搜车还构建起涵盖新车交易、二手车交易的产业生态体系。
数字化是激发汽车流通领域活力的火种。大搜车搭建起广泛而高速的数据流通网络，不仅让火种呈现燎原之势，也让产业纵横协同，资源高效匹配成为可能。