现在情况已经好很多了 。 例如 ， 现在Numpy 包能够非常快速地处理列表、矩阵等 。
Python的多线程处理也变得更加容易了 。 你可以使用计算机上的多个内核 ， 我曾在 20 个内核上运行进程 ， 为我节省了数周的计算时间 。
此外 ， 在过去几年中 ， 随着机器学习的蓬勃发展 ， Python 也表现出了进一步的发展空间 。 Pytorch 和 Tensorflow 等包的出现推动了Python的采用 ， 而其他语言也正在努力中 。
【Python|关于 Python，一些不得不吐槽的“迷惑行为”】虽然 ， 多年来Python在不断进步 ， 但这并不能保证Python未来的发展会一帆风顺 。 Python语言的学习并没有那么简单 ， 请多加小心 。
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