亚马逊|“大数据杀熟”，原来是这样子算法

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【亚马逊|“大数据杀熟”，原来是这样子】

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前几天老狐和朋友一起看电影，票是各自买的，买了票后老狐发现，自己的票价比朋友的贵。
一问才知道，朋友是新注册的账号，价格比老狐要便宜不少。

老狐就纳闷了，老会员怎么比新会员要多花钱？高级别账号的价格，不是应该更便宜么，怎么反而越来越贵了？
其实，不仅看电影，你去坐车，去坐飞机，即使是同一公司同一线路，价格之间也有差别。

其实，价格不一样的原因是，你被大数据“杀熟”了。
所谓“大数据杀熟” ，是指同样的商品或服务，老客户看到的价格，要比新客户要贵。

看起来很不合理啊，商家通常不都是宰“生客”吗？怎么现在反过来了？
在线下，很多商家会把商品以更高的价格卖给“外乡人” ，本地人的价格，往往会比较便宜。

这种价格差异，其实和线上的“大数据杀熟”有异曲同工之妙，只不过一个“杀生” ，一个“杀熟” 。
平台会搜集很多的用户信息，然后根据这些用户信息，给出不同的价格和优惠。

这种策略的目的，其实是为了留着新客户——以“杀熟”的方式“惠新” 。
用更有竞争力的价格，吸引新客户，至于吸引新客户的成本，就转移到老客户身上。
羊毛出在羊身上嘛。

“大数据杀熟”可谓源远流长，第一起“杀熟”事件，还要追溯到 2000 年的美国。
那时候，有一名用户在检查浏览器 Cookies 时，发现之前在亚马逊浏览过的一款 DVD 售价，价格比之前下降了。

这名用户立刻就怀疑，这个定价是不是根据他的浏览记录而更改的，在向亚马逊咨询过后，亚马逊没有隐瞒，直接承认此事。
亚马逊 CEO 贝索斯更是公开表示，这只是一个实验，目的是根据不同顾客的浏览体现，展示不同的定价。

这件事情并没有引起大众的注意，因为在那个时候， AI 算法还是很不成熟的东西。
但随着算法的不断更新， AI 能根据用户隐私而调整数据，变得越发“智能” 。

现在的大数据，杀起熟来得心应手，用户的数据，被把握得死死的。
大数据杀熟，首先要计算用户的数据特征，主要有两种计算方法：
1.用户信息采集。平台在积累了用户的各种数据，包括性别、年龄、职业、地理位置、浏览历史等数据后，可以准确预测用户的个体特征。