亚马逊|“大数据杀熟”，原来是这样子( 二 ) 算法

2.用户数据分析。平台通过深度学习，分析每个用户的消费习惯、消费能力和价格敏感度，从而判定用户购买喜好和购买决策。

通过以上两种方法，平台获得用户的数据和喜好，接下来就是套路了，有以下这么几种：
1.提高价钱。对部分价格不太感冒的用户，平台会在适当时候来一点点提价，如果用户没有注意，很容易会比之前要多花一些钱。
2.花样变现。部分充了 VIP 的用户，会以为自己能享受优惠待遇，但平台会针对这些用户，变着法子逼他们花更多钱充高级 VIP 。
3.自动续费。平台把取消自动续费的功能隐藏得很深，如果用户没有特别留意，会被一直扣钱而不自知。

4.控制优惠券发放。优惠券往往只作用于新用户，因为老用户往往已经养成使用习惯，平台会因此判定老用户“不需要”优惠券。
5.区别定价。紧接之前的优惠券，新用户往往会享受更多的福利，老用户则是被狠狠提价，越是“熟人” ，坑得越狠。

可以看出，以上的套路，就是逮着老客户的羊毛来薅，果然是“杀熟” 。
这种方式，很容易让老用户产生抵触情绪，从而选择离开。

然后新用户变成老用户，成为下一批被“杀熟”的对象，如此反复循环，用户量的上升其实也有限。
既然“大数据杀熟”伤害用户权益，就不能管管吗？

有专家表示，大数据“杀熟”的监管难点，在于平台掌握数据和算法规则，外部较难监管到位，也难以建立开放的监督机制。
不过，难管就等于不管吗？当然不是。

今年 3 月 1 日，全国首部公共数据领域的地方性法规《浙江省公共数据条例》正式实施，对“大数据杀熟”的限制，可以起到很大作用。

另外，作为普通用户，其实也有一些办法去对付“杀熟” 。
1.多账号对比分析。通过备用手机，连上无线网络后不注册账号，在目标平台上进行商品价格监测，与正常的搜索价格进行对比。
2.注册多个账号。能在一定程度上避免平台采用信息拼接方式，获取用户的更多信息。
3.线上线下比对。去实体店，或在不同平台、不同 APP 之间进行价格比对。

老狐认为，无论是线下的“杀生”还是线上的“杀熟” ，本质都是对用户权益的侵犯。
不仅如此，平台收集用户数据，用户的隐私泄露，就是一个不可避免的问题。在大数据面前，任何人都是“裸奔”的。
“杀熟”既关乎用户的权益，更关乎用户的隐私，这个问题，必须要得到妥善的解决。
参考资料：
人民网：\"大数据杀熟\"刷屏，网友亲测后气炸！你中招了吗？
中国新闻周刊：大数据杀熟：没什么意外，你或许已被全网跟踪
一点财经：“大数据杀熟”谁之祸？
知乎：大数据杀熟是什么？
编辑：陈展翔