36氪首发 | 致力于打造自主工厂,「Industrial Next」获千万美元Pre-A轮融资
36氪获悉 , IndustrialNext于近日完成1200万美元Pre-A轮融资 , 本轮领投方为联想创投 , 跟投方为小米战投和沸点资本 , 同时也是全球首家由中国奇绩创坛(前YC中国)和YCombinator(美国YC)共同孵化、同时加注跟投的跨国科技企业 。 本轮融资资金将主要用于技术研发、市场拓展等方面 。
IndustrialNext是一家致力于帮助主机厂打造自主工厂 , 提供新一代产线技术的先进制造技术服务商 。 其核心技术产品包括工艺智能化技术、MES及MOS(MaterialOperatingSystem)软件等 。 IndustrialNext希望把已在Tesla验证过的产线技术改进升级并推广应用 , 聚焦服务全球新兴的新能源电动汽车OEM厂商 , 通过智能化技术帮助企业逐步实现生产智能化、工厂自主化 , 最终实现软件定义制造 。
当前阶段 , 新能源汽车渗透率不断抬升 , 预计2025年新能源汽车全年销售渗透率将达到50%左右 。 2021年12月新能源车国内零售渗透率达到22.6% , 全年渗透率14.8% 。 在渗透率提升仍有较大空间的情况下 , 传统汽车厂商、造车新势力都在追求迅速建厂投产和产能扩张 , 汽车主机厂面临着产品验证周期短、扩产周期紧迫、工艺技术更新频繁等问题 。 这就使得企业需要应用智能化技术加快产能扩张速度和柔性化变更速度 , 并调整研发设计与生产制造的关系 。
IndustrialNext选择从工厂内的机器人工作站入手 , 从一个个基本制造单元的智能化开始 , 进而由下至上改变整个工厂的架构 , 提升工厂的柔性化生产能力 。
为了使工作站内的机械臂具备自适应性 , IndustrialNext研发了“感知-决策-执行”完整闭环的软硬件产品:
感知层:包含视觉传感器在内的多种传感器集成;边缘计算模块决策层:自研IP的AI加速卡 , 将强化学习等AI算法内置 , 可实现快速部署执行层:智能网关 , 控制工作站内的执行单元;融合MES和MOS上层软件
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IndustrialNext产品
这套AI框架最为核心的是其算法部分 , 部署公司自研算法可使机器人根据环境变化和加工状态实时调整自身动作轨迹 , 并可以实时研判零部件的质量状态 。 这种针对工艺过程环节的在线控制和实时质量评价技术提供的一个重要价值就是可以避免产线出现批量的质量缺陷问题 , 因为目前车企都是在工艺环节之后进行抽检 , 再根据抽检结果进行工艺参数的离线调整 , 但这种事后抽检无法做到100%质量保障 。 如果在工艺环节就可以进行质量评价和调整 , 这样就可以省去后续产线的质检环节 。
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智能化工作站
在实现单个工作站智能化之后 , IndustrialNext还可以帮助企业实现产线整体上的优化 , 上下游工作站之间可以进行实时信息交互 , 由此可以实现工艺环节之间的工序合并以减少工作站数量、工序实时调整以解决生产瓶颈和实现产能平衡 , 以及整体生产节拍的优化 。
IndustrialNext帮助汽车主机厂实现智能制造的另一个重要方面是优化制造工艺与研发设计的联动关系 。 一方面 , 在产品设计阶段 , IndustrialNext会将CAD/CAE的虚拟设计仿真结果与真实生产数据进行融合仿真 , 以此判断产品质量和工艺上的可行性 , 实现新产品研发设计和新工艺开发之间的协同 。 另一方面 , 实现智能化的工作站可以通过IndustrialNext的软件系统将生产过程的实时数据收集整理并反馈给设计端工程师 , 设计人员可以根据生产效果迭代完善之前的产品设计 。 由此 , 制造工艺和设计仿真协同可以大幅提高企业正向设计效率和生产交付质量 。
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