云上本地化运营，东非第一大电商平台Kilimall的出海经( 二 ) 作者|小葳出品|智能进化论公众

借助亚马逊云科技机器学习服务如AmazonPersonalize个性化推荐服务， Kilimall聚焦消费者需求，打造购物车推荐等功能，快速实现点击率提升15% 。
再比如，非洲数据流量包相对于中国和欧美地区单价较高， Kilimall通过利用亚马逊云科技AmazonLambda服务进行压缩，将图片、视频的数据量降低了40%以上，增加了用户的使用时长，让用户没有压力地去浏览。
针对疫情造成的全球供应链挑战和国际运输成本上升， Kilimall借助AmazonForecast（即基于机器学习的时间序列预测服务）进行仓库补货计划，实现对日常业务的精准库存预测，降低了运营成本。同时，在大数据领域，也会加大投资，计划运用AmazonEMR（即云中大数据平台）深化数据分析。
亚马逊云科技大中华区产品部技术专家团队总监王晓野表示：“希望利用亚马逊云科技智能湖仓架构的灵活性，以及智能湖仓深度智能的能力，在未来能够帮助Kilimall提供如客户用户体验上、精细运营上的更多支持。 ”
“希望在未来三五年之后，非洲的大街小巷都有我们Kilimall的快递员。我们计划明年开放FulfilledbyKilimall服务（海外仓）。这个服务在非洲也是一个稀缺服务，我们希望能够站在亚马逊云科技巨人的肩膀之上越走越远。 ”杨涛表示。
文中图片来自摄图网

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