这是为什么呢?
这样做会产生什么后果呢?
中美之间在技术研发上仍有差距 。 据统计 , 去年亚马逊一家的研发投入 , 相当于中国TOP10互联网和科技公司的投入总和 。 一个被经常引用的例证 , 在《麻省理工科技评论》评选出2020年“十大颠覆性技术”中 , 并无中国互联网公司的身影 。
【达摩院|令人担忧:顶级科学家“排队”离职大厂】
几乎每个月都能看到大厂科学家离职的报道 。
最新的消息是 , 阿里巴巴副总裁、达摩院副院长金榕已于近期离职 。
达摩院官网显示 , 金榕担任达摩院机器智能研究领域负责人 , 曾任密歇根州立大学终身教授 。 长期专注统计机器学习 , 重点关注大数据分析及其在信息检索、电子商务等领域中的应用 。
在金榕之前 , 今年年初达摩院自动驾驶实验室负责人王刚也已离职创业 , 未来将聚焦清洁机器人领域 。
再之前的2021年11月 , 蚂蚁AI首席科学家 , 曾任美国普渡大学计算机系和统计学系终身教授漆远 , 重返学界 , 加盟复旦大学 。
与漆远差不多同时离开业界的 , 还有京东技术委员会主席周伯文 。
再早之前的8月 , 字节跳动人工智能实验室总监李磊离职 , 入职加州大学圣巴巴拉分校(UCSB) 。 这位80后是NLP领域的大牛 , 曾被称为百度美国深度学习实验室的少帅科学家 。
顶尖科学家加速离开中国互联网大厂 , 返回高校或自己创业 。
对此 , 有分析认为 , 科学家们纷纷出走 , 显示出当技术发展遇到瓶颈、互联网企业增长也趋于停滞的时候 , 高投入却短期看不到回报的科研被率先冷落 。
值得注意的是 , 美国恰恰相反 , 最近一股“离开学术界”浪潮出现 , 高校科研人员扎堆离职涌向企业 , 最热门的是计算机、生物化学、医学、心理学等专业 。
为什么会出现这样的反差?为什么中国大厂科学家纷纷“逃离”?
第一个问题答案是:这背后与产业周期和中美产学研路线不同有关 。
重点关注第二个问题 , 原因或许是:在技术进入落地期 , 企业与科学家之间出现了一种难以调和的“悖论”——研究和产品的对抗 。
毕竟企业做研究的根本目的 , 还是为了打造产品 。
而学术大牛往往更期待可以有足够自由的空间做科研 , 可以按照自己对专业的认知 , 来一步步推进技术发展 。
由于二者的出发点和侧重面不同 , 矛盾与摩擦在所难免 。
延伸来看 , 这背后更牵扯到资金方面的问题 。
企业端 , “唯利是图” , 请科学家造研究院最终目的是为了创造营收 。 而研究院作为成本中心 , 花钱如流水 , 如果不能快速实现商业变现 , 企业靠什么来支撑 。
但在纯粹的科学家眼里 , 探索最前沿的问题是一件长期的事情 , 应该不计成本 , 不计营收 , 又能容许自己的研究为了“短期”利益而降格?
更为直观的是 , 一旦企业出现财务紧张或到达发展瓶颈期后 , 内部研究院往往会受到影响 。
于是 , 我们经常会看到这样一种现象 , 每每新技术周期来临 , 科学家进入企业搞研究 , 但当技术趋于应用之后 , 他们又往往得而复失、重返学界 。
最后 , 也提醒各位留意下最近的中美动向:
布林肯最新的讲话 , 表明了美对华遏制战略非常清晰 , 重点不是贸易战也不是直接军事对抗 , 而是卡死中国科技进程 , 阻止中国攀登科技树的顶端 。
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