机器人|36氪首发 | 人机语音交互服务商「一知智能」完成超亿元人民币B轮融资,算法驱动场景化服务升级( 二 )


体现在场景应用上 , 该项技术能过滤沟通中的环境噪音干扰 , 并使机器人能快速识别用户的年龄、性别与情绪 , 根据当前情景选择最合适的对话内容 。
·NLP:一知智能已于日前升级了新一代对话架构NLP2.0 。 在实现意图识别、情感识别、问答识别、任务对话、智能纠错 , 知识图谱等NLP常见任务之外 , 新的对话架构还提出了在泛消费领域的专用大规模预训练语言模型“EAZI”——在Transformer架构基础上 , 基于语言学知识与大量垂直数据 , 以NLP算法驱动语义理解 , 改进模型架构与预训练策略 , 并且针对大量的消费领域信息与公司已积累的消费场景对话进行专项训练 。
体现在场景应用上 , 此项创新在问卷调研、用户满意度调研等外呼需求中 , 解决了时间、地址、组织名称等实体信息提取的难点 , 机器人在应对消费场景客户调研中的复杂问题时 , 也能快速找到对应答案 。
·Fastspeech 系列语音合成算法: 浙大 一知人工智能联合研究中心 , 联合微软共同推出FastSpeech1和FastSpeech2两代算法系列 , 集合了语音合成、情感合成和语音克隆算法 , 以及相应的语气词回复生成算法 。
据一知智能介绍 , 该算法系列相较于谷歌的tacotron两代算法 , 在同等实现效果上 , 速度分别提升了38倍和260倍 。 体现在场景应用上 , 机器人在沟通中能够逼真地模拟人类情绪 , 并能在识别对话方情绪后及时给出回应 。
一知智能行业knowhow沉淀
关于公司的商业模式与应用 , 一知智能CFO张蕾介绍到 , 公司的服务场景主要包括:会员激活、邀请加微信私域、生日会员节关键时刻打造、大促节点活动通知、公安反电诈、疫情回访通知、银行逾期提醒等 。 目前已为300余家消费品牌、100余家地市公安局提供AI语音服务 。 在泛消费领域 , 公司已与雅诗兰黛、薇诺娜、奶酪博士、汤臣倍健等消费品牌达成合作 , 主要需求方为消费品牌的电商、用户增长及营销部门 。 核心产品以广告投放逻辑按季度/年充值服务费 , 按CPA结算 , 收取成功触达费 , 中大型客户的年框合作客单价为50至100万元不等 。
在团队方面 , 一知智能目前有200多名员工 , 核心创始团队来自浙大人工智能研究所 。 公司于2019年2月成立浙大·一知人工智能联合研究中心 , 围绕多模态人机交互展开产学研结合 , 在语音、语义领域与华为、微软亚洲研究院、阿里达摩院等多家企业进行联合研发 , 并进行相应工程化落地 。
本轮融资后 , 公司将推进海外业务布局 , 推进跨语种人机对话技术自研与商业落地 , 打造面向全球的智能语音交互SaaS平台 。
【机器人|36氪首发 | 人机语音交互服务商「一知智能」完成超亿元人民币B轮融资,算法驱动场景化服务升级】从市场发展看 , 根据鲸准研究院数据 , 目前国内呼叫中心约有100亿的市场规模 , 但在智能语音赛道主要切入的存量市场 , 始终是机遇与挑战并存的状态 , 一方面 , 当前消费与公共生活服务智能化改革的深入 , 人机语音交互服务已成消费企业与政务部门提效的有力工具 , 而另一方面 , 随着综合整治个人隐私专项政策的出台 , 对智能外呼行业的严格监管也将市场规模收窄在数据隐私安全的框架之内 。 目前赛道中的AI语音公司 , 除了以AI语音通话算法为业务核心的垂直服务商 , 像一知智能 , 也有互联大厂对于智能云客服系统部署的企业 , 像网易七鱼、京东言犀 , 更有私域营销出发尝试人机交互新技术的企业 。 底层技术与开源架构趋同的智能外呼公司 , 如何在赛道中跑出差异化 , 需要在技术与客户场景双重层面寻找答案 , 对于国内市场逐渐趋于饱和化的状态 , 跑通出海服务的商业模式也成为了新的机遇之一 。 此外 , 在不断拓宽服务场景边界的同时 , 如何解决随之而来的信息隐私与安全的隐患 , 也是赛道内企业在战略优化中需要深思的问题 。