从失败中崛起！52岁斯皮尔曼自述，曾携华人科学家2次斩获哥德尔奖( 二 ) 新智元报道编辑：桃子袁榭【

要说他们最具收获的合作之一，那便是开发了「平滑分析理论」，用来解释一种被广泛使用的线性规划单纯形算法。
这也是斯皮尔曼从研究中收获的意外之喜，他表示，「平滑分析的确来自于我和尚华以前做过的另一个失败的研究项目」。

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那么，他们何时开始研究平滑分析的呢？
斯皮尔曼称，「很多时候，人们做事不是因为懂得理论解释，而是因为实际有效。我们当时也是这样，一开始我们试图解释一个被广泛使用的算法，那算法被称为线性规划单纯形算法。之前学界尽管都清楚此算法有过失败的案例，但这一算法仍然在实践中得到成功应用。」
当时，斯皮尔曼和滕尚华试图去解释此现象。
他们最终提出的想法是，单纯形算法之所以有用，因为所有的失败案例中，它的表现都是极为脆弱、并不稳健，而多数时候此算法足够稳健。

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在进行研究时，斯皮尔曼使用各种各样的方法，像纸笔计算、计算机实验、和单纯地坐着思考
部分原因是斯皮尔曼和滕尚华已经编好了验证所有这些例子的代码。他们注意到，如果对数值精度不够严谨，那么突然之间原本会让单纯形算法失灵的状况就不起作用了。
这就是他们发现新点子的过程：如果在输入中有一点随机性，处理方法就会取得好的结果。
这是一个有影响力的点子，因为它既帮助人们理解为何此算法起作用，也帮助人们用类似途径去理解许多其他算法的生效机制。
因此，他们在2008年首度获得了哥德尔奖，这是一个年度奖项，表彰他们在理论计算机科学方面的杰出工作。
7年后，这对搭档再次获得哥德尔奖，因其提出的算法能够快速解决大量简单的线性方程组。
当科学家们模拟如热流或电流等简单物理系统运作时，大都会用到他们所研究的方程组。不可否认，他们的算法具有非常重要的实际意义。
因为这些研究成果， 2010年斯皮尔曼被授予奈望林纳奖（theRolfNevanlinnaPrize），此奖项每四年授予一位不到40岁的杰出信息科学家。 (该奖项后来更名为IMU算盘奖。 )
能够和滕尚华合作这么成功，只能说明两个人灵魂非常契合。
斯皮尔曼称，「我在MIT读博的时候，滕是那里的导师，我们工作步调一致和谐。
你会发现我现在的办公室里有张用得很旧的沙发。而我在MIT的办公室里有2张沙发。这意味着我和尚华可以一起工作，两人整天躺在沙发上思考和探讨，这是我们合作最佳的方式。」。

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图形在现代计算机科学和斯皮尔曼的许多工作中是必不可少的
学霸的自我修养
拿奖拿到手软的斯皮尔曼，大家一定好奇他是怎样开始学习计算机科学。
斯皮尔曼自述了一个学霸的自我修养：
在我上中学时，图书馆里有一本关于计算机编程的书。我记得自己读到此书时，就像发现了有史以来最神奇的事情。书中在谈论如何为机器人编程，如何编写基础任务的简单代码和组织代码方法等。
从那时起，我就非常想要一台电脑。后来，我父母发现了一台工程师卖的老旧Commodore
牌电脑。

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父母不仅为我买了这台电脑，还买了大量工程师杂志和书籍。我沉迷于其中，花了大量的时间阅读这些书籍，并学习编程。