软件定义交通时代，百度地图先行一步( 三 ) 车东西（公众号：chedongxi）作

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▲国内高精地图市场份额（数据来源：IDC中国）
此外，百度高精地图还依托深度学习、三维重建、点云信息处理等技术，数据自动化处理程度已达到96% ，能自动识别包括交通标志、地面标志、车道线、信号灯等上百种目标，准确率高达95%以上，并且更新能力已经达到分钟级，实现了对道路的动态变化快速响应。

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▲百度的高精地图
在成本方面，百度高精地图是国内唯一具备完整的自主知识产权，拥有从采集设备到数据制作全流程自主技术研发能力的高精地图数据提供商，因此在成本上占有较大优势。
根据2020年百度Apollo生态大会上公布的信息来看，百度高精地图已蝉联市占率第一名多年，成为本田、广汽、长城、北汽、蔚来、威马等头部车企的选择。
当然，除了高精地图之外，百度地图此前也一直为自家的L4级自动驾驶出行服务——萝卜快跑提供底层技术支持和接口支持。用户可以在指定区域直接使用百度地图APP呼叫Robotaxi ，并完成费用结算。

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▲用百度地图APP呼叫无人车
此前，车东西也曾使用过百度地图APP呼叫Robotaxi ，整体操作和叫车体验十分流畅。叫到车之后，在APP内会为乘客自动显示前往上车地点的步行导航，指引用户前往。
综上所述，百度地图并入IDG事业群，不仅让高精地图有了更大的用武之地，还将持续赋能汽车智能化解决系统，提升百度地图在车企以及自动驾驶公司中的影响力和竞争力，而此前百度地图被传出“盈利难”的谣言也就不攻自破。
三、聪车智路都在百度地图“掌握”中
在百度IDG事业群的“车、路、行”三大业务线中，每一个背后其实都离不开百度地图的技术支撑。
上文介绍了百度地图对车端和行端的赋能，而在路端，尤其是在智能信控、车路协同、智慧高速等场景中，百度地图都起到了一个底层支撑的作用。
毕竟，车辆跟道路的连接只有两种方式，第一种是轮胎，第二种就是地图。
简单来说，在车路协同系统中，需要车与车、车与路、车与人之间进行实时信息交互，除了需要在路侧部署感知单元、通信单元（RSU）、边缘计算单元（RSCU）等硬件对路况进行实时监控、分析外，还需把实时路况与高精地图相结合，传递给驾乘人员。

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▲车路协同的应用案例
2020年10月，百度地图上线了“红绿灯倒计时”功能，在特定区域内，用户使用百度地图驾车导航至路口附近时，百度地图APP就会自动显示前方路口的红绿灯倒计时情况，以及通过该路口所需时间。
这样一来，不仅可以帮助用户提前知晓前方路口的红绿灯情况，实时调整车速和车道，还能配合城市内的智能路口等工程建设，为市民们带来“绿灯自由” ，并进而避免闯红灯违章、冲过路口或者紧急刹车等危险驾驶行为的发生。

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▲红绿灯等待时间可显示
根据数据显示，在北京亦庄主城区六十多平方公里范围内的道路，可实现上述功能的路口数量超过300个，车辆排队长度平均下降30.3% ，绿灯浪费时间平均下降18.33% ，大幅提升了民众日常出行的效率。