软件定义交通时代，百度地图先行一步( 二 ) 车东西（公众号：chedongxi）作

所以就不难猜出百度集团将百度地图并入IDG事业群的目的，就是为了使得双方合作更为紧密，高效利用资源，在智能交通领域里再提速。
而百度集团官方近期也对外表示，此次百度地图的业务战略调整，将更好发挥组织资源优势，支撑百度大交通战略目标的全面达成。
二、“软件定义交通”时代高精地图与自动驾驶“血亲相拥”
此前，湖南省交通运输厅科技信息中心乔川龙博士曾说过：“本质上说，智慧交通就是软件定义的交通、人工智能定义的交通。 ”
我们发现，智能汽车乃至整个交通数字化表现得越来越像手机，竞争力逐渐来自于软件生态，尤其是在全球缺“芯”的背景下，高成本低毛利的硬件销售已经不再受到布局交通数字化的巨头们的青睐，用软件和运营来赚“头脑钱”才是未来。
而“高精地图”自然属于这个“软件”的范畴。
上文提到，在百度地图并入IDG事业群之前，前者其实就已经持续赋能百度的多项智能交通业务，而高精地图则是最重要的一部分。
纵观整个自动驾驶行业发展， L2级～L3级自动驾驶已经进入全面量产阶段，越来越多的新车都开始配备像是高速NOA（高速领航驾驶辅助）、城市NOA（城市领航驾驶辅助）、低速脱手等高阶辅助驾驶功能。
【软件定义交通时代，百度地图先行一步】但相较于L4级～L5级自动驾驶汽车来说，由于成本、车规等因素限制， L2级～L3级自动驾驶汽车的感知硬件数量更少，性能也相对更低。所以，在这个阶段，几乎所有量产高阶辅助驾驶功能都要依赖于高精地图。
目前，百度是行业内唯一一家既做自动驾驶又自研高精地图的公司，由于自动驾驶和高级别辅助驾驶对高精地图的刚需，两个团队高效协同，根据不同的cornercase快速解决，也会在辅助驾驶解决方案带来更好的产品体验。

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▲百度第五代无人车
以NOA（领航驾驶辅助）功能为例，目前除了特斯拉采用的是纯视觉方案外，其他大部分车企和自动驾驶公司的方案都是将单车智能与高精地图相结合。
而采用高精地图的NOA方案主要有三点优势，其一是通过获取高精度位置信息，可以精确规划行驶路线。其二是可以在摄像头看不清或雷达检测不到的地方，及时反馈数据。其三是能精确识别交通标志、标线等上百种目标，提前做出准确判断和决策。
所以，眼下高精地图对于大部分车企和自动驾驶公司的重要性也就不言而喻，俨然成为与自动驾驶业务相伴相生的“关键先生” ，毕竟特斯拉的那套纯视觉方案并不是轻易可以复刻的。

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▲NOA功能示意图
百度其实早在2013年就已经启动对高精地图的研发工作，是目前国内少数几家拥有甲级测绘资质的企业之一。随着近十年的发展，百度地图也已经成为国内少数几家具备量产能力的高精地图数据提供商之一。
据了解，百度高精地图具体包括道路信息、车道信息、交通标识、地理围栏等大类信息，以及两三百种交通要素信息，相对精度可以达到0.1～0.2米，精细化程度也属于业内第一梯队。
规模层面，据此前发布的《智能网联汽车高精地图白皮书》显示，得益于拥有国内最大规模的高精地图采集车队，百度高精地图已经覆盖全国超过30万公里高速公路及环路，以及重点城市的主要城市道路。市场份额方面，据IDC报告显示，截至2020年，百度在国内高精地图市场份额占比达到28.07% 。