NVIDIA|统治AI：NVIDIA已经做好准备了( 二 ) 显卡|人工智能|统治AI：NVIDIA已

而近日，显卡价格大跳水和加密货币的暴跌也反应了矿机主对显卡的需求日益低迷。再加上 2021 年 3 月，NVIDIA专门开发了一款用于挖矿的芯片 CMP（Cryptocurrency Mining Processor），用游戏显卡挖矿的需求本就被分走了一部分。
值得一提的是，就在上个月，NVIDIA由于 2018 财年的两个季度没有报告加密货币挖矿对其营收的显著提振，而被 SEC 罚款 550 万美元。
再来看数据中心产品线，一季度，它再次超过游戏产品线的营收。除了近乎翻倍的同比增长，数据中心的收入环比增长 15% 。其中，来自超大规模和云计算客户的收入同比增长一倍以上。
这仍旧得益于 AI 训练和推理对于NVIDIA Ampere 架构下的 GPU（A100）和 DGX 系统的需求。几乎所有图像处理或其他算法处理都可以在 A100 上完全加速。同时，云计算、用于自然语言处理和深度推荐等工作负载的超大规模客户、以及垂直行业的应用引领了数据中心的增长。
增长背后的一个趋势是：客户越来越多地将NVIDIA的计算产品和网络产品结合起来，构建“现代人工智能工厂”，以数据为原材料输入，以智能为输出。
事实上，多年来，老黄反复提及这个愿景，并且，财报电话会上，他表示，数据中心在这一领域的可见性（visibility）比以往时候都要好很多。人工智能和数据驱动的机器学习技术用于编写软件，并从公司拥有的大量数据中提取洞察力，这对公司而言无疑是有战略意义的，而NVIDIA的技术使得大多数公司能够应用他们自己的数据来提取洞察力，并自动化许多他们必须做的预测，且快速完成。这一趋势正在席卷几乎每个行业。
老黄对下个季度数据中心的业务环比增长也充满信心，因为使用数据中心的场景十分广阔。他表示，数据中心已经从云和超大规模扩展到所有行业，从 AI 训练转向了推理，已经进入到人工智能的工业部署，这几乎是每个行业都需要的。
此外，数据显示，自去年NVIDIA部署三芯战略（GPU、CPU、DPU 的合作）以来，数据中心的业务增长开始加快。

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02、相对稳定的“专业视觉”& 蓄势待发的“汽车和机器人”
继上季度的强劲需求后，专业视觉产品线继续保持势头，一季度的营收达 6.22 亿美元，尽管环比下降了 3%，但同比增长 67% 。
NVIDIA的专业视觉产品线主要面向企业，其营收增长得益于很多企业持续推进远程办公或混合办公，需要为员工配置 3D 设计和人工智能等；相应地，员工将自己家里的 PC 作为“第二工作站”来使用。不过，“移动工作站”GPU 的季度增长被台式机收入的下降所抵消，因而环比并未出现增长。
长远来看，专业视觉产品线的增长仍受益于 NVIDIA RTX Ampere 架构产品周期，其主要应用在数字内容生产（比如：索尼电影动画）和医学成像（比如：美敦力）等方面。值得注意的是，一季度，NVIDIA还发布了适用于工作站的全新的 Ampere 架构 RTX GPU，可以让更多人可以使用 AI 和光线追踪技术。不过，这一系列的更新将在量产后才会体现在营收中。
专业视觉产品线中，作为老黄“代言”的最出圈产品，NVIDIA的 Omniverse 并不像一众元宇宙概念产品一般浮夸，而是实实在在走出了工业级生产的路径：数字孪生。通过在虚拟世界“复制粘贴”出现实世界，这样的数字化可以帮助企业实现降本增效。
这一面向企业端的 Omniverse Enterprise，其营收也被记入专业视觉产品线。目前，Omniverse 企业软件正在被很多行业的大公司采用。比如，亚马逊正在使用 Omniverse Enterprise 为其仓库构建 AI 赋能的数字孪生，从而优化仓储设计，并训练更智能的机器人解决方案。