昇腾AI的蝴蝶效应，从智能制造开始在数智时代的技术驱动下

在数智时代的技术驱动下，以人工智能为核心驱动力的第四次工业革命翩然而至，以智能制造为核心的智能经济时代已经来临。
“十四五”规划纲要明确提出，未来创新的重点在实体经济，更在制造业。回看走过的路径，从2010年至2021 ，我国制造业已连续11年位居世界第一，制造业大国地位进一步巩固，中国制造已经在世界舞台占据重要位置。

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在过去几年里，数字化转型成为中国制造企业的关注重点。制造企业的设计研发、生产制造到供应链等环节，正在逐步向以数据为基础的数字化、智能化演进，不断探索着生产力与生产效率的新边界。然而，制造企业在声势浩大的数字化改革过程中，也面临着诸多的障碍。
生产制造中的“碍眼”时刻
我们知道，在制造企业数字化智能化演进的过程中，数字技术的应用会深入设计研发、经营管理、生产制造和供应链等各个环节。在这些环节中，生产制造关系着产品的质量，而产品质量也是制造企业的生存命脉，立足之本。
质量检测对于客户体验至关重要，目前制造行业大多是采用人工检测，少数企业部署了工业相机、图像对比的传统机器视觉检测方式。但是受到产品自身质量波动、图像取像角度、亮度变化甚至环境因素的影响，检测准确率最高只能到80%左右。
在一线的生产线中，经常会面临质检效率低、生产精度要求难以被满足的情形。
在海量的生产制造中，如何在快速完成任务的同时确保产品的质量是关键。由于产线上生产器件形状复杂、光源不稳定等因素，传统的机器视觉检测精度通常难以超过90% ，不满足精度大于99%的精度要求。

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在需要人工复检的地方，由于疲劳等因素的叠加，人力检测难以保持稳定的精度需求。并且传统视觉检测算法仍大量依赖人工复检，需要投入相当的专业质检人员才能保证生产节拍，质检人力效率整体低下。
当生产线出现产品换线时，需要对硬件光源亮度、相机拍摄角度、软件算法进行反复调试适应新产品，质检流程的柔性不足，算法更新成本高。
在技术成本的限制下，想要用过去的人力资源去突破，也成为障碍。近几年横亘在制造业面前最严峻的问题之一就是招工难。而对于检测人员来说，需要兼具细致的观察力与持久的耐心。工作内容枯燥，工人的流失率大，熟练的工人缺乏，用工成本高。
在制造生产的过程中，这些共性的卡点依赖数智技术的能力来解决，而这一切的背后，离不开AI技术的辅助。传统工厂如何从制造到“智造”？智慧工厂的华丽转变，答案就是“昇腾智造解决方案” 。
行至产业深处
“昇腾智造解决方案”是基于昇腾AI基础软硬件平台面向工业制造企业打造的一站式AI使能解决方案，主要应用于质量检测、测量定位、设备看护等生产和运营管理场景。
作为一站式解决方案， “昇腾智造解决方案”提供成熟的AI平台和算法，企业客户仅联系一家集成厂商即可完成方案设计、部署、验收、自主运维全流程。
目前昇腾智造解决方案已经在多个制造业场景中下线应用，并且取得了良好的结果，包括电子组装、家电、半导体、钢铁、纺织等行业工厂产线，美的、华菱湘钢、宝德等企业工厂已经实践应用。
华为率先把改革的“阔斧”挥向了自己。华为南方工厂上线了昇腾智造解决方案，对质检工位回传图像进行AI分析，可以完成器件、标签、划痕、涂胶等多种器件的质检工作。目前已经广泛应用于服务器、无线、终端等多个产品，涉及200多条产线，超过400个工位，质检效率提升了三倍，质检准确率达99.9% 。