kubernetes|深耕快消品行业数字化转型,纷享销客与华为云合力同行( 二 )


增强技术协作 , 加速AI在快消品行业落地
纷享销客应用人工智能技术后 , 降低了企业运营和开发成本 , 实现了AI商业项目的复制 , 这与华为云D-Plan AI生态伙伴计划密不可分 。 该计划是围绕华为云AI开发生产线 ModelArts推出的一项合作伙伴计划 , 旨在与合作伙伴一起构建合作共赢的AI生态体系 , 加速AI应用落地 。
其中 , 华为云AI开发生产线ModelArts已全面支持MLOps , 并基于该能力和行业知识 , 打造了一系列开箱即用的UseCase 。 UseCase之于ModelArts , 有如美化模板之于修图软件 , 通过预置优质AI模板的方式 , 支持伙伴及客户一键选择并调用 , 帮助其快速构建行业AI应用 。 在实际应用中 , 纷享销客正基于华为云ModelArts提供的UseCase , 打造若干个面向快消品行业的场景化AI应用 。
据华为云EI研发专家介绍 , 华为云AI开发生产线ModelArts是一个可以为千行百业提供数据处理、算法开发、模型训练、模型管理、模型部署等AI开发全流程技术能力的平台 。 给伙伴提供自动化的端到端特定场景AI应用构建 , 以及功能的个性化扩展与编排能力 。
一方面 , 华为云AI开发生产线ModelArts提供的UseCase大幅提升AI模型二次开发效率 , 降低AI应用交付门槛 。 在新模式下 , 纷享销客可以将项目交付的时间从1个月缩短到1周;同时仅需要在对业务人员进行简单的算法辅助指导后投入1周时间 , 便可进行最终业务交付 。
另一方面 , 在快消品厂商推出新品并上市的过程中 , 往往会有新数据产生 。 这种现象被称为“数据漂移” , 会导致AI模型精度下降等问题 。 华为云AI开发生产线ModelArts提供的UseCase可以在已上线的模型的精度降低时 , 通过注入少量新增的业务数据 , 高效地迭代模型应用 。 这是ModelArts区别于一次性交付模型的特点之一 。 纷享销客基于该模型特征 , 得以快速完成端到端的训练部署流程 , 降低数据漂移对实际销售带来的影响 。
在过去一年间 , 纷享销客借助在华为云AI开发生产线ModelArts上训练的图像识别模型 , 已经为快消品行业企业打造了商品识别、货品识别等一系列核心的场景化应用 。

加快价值释放 , 共同探索生态共赢新模式
对于快消品企业来说 , 纷享销客通过将华为云在AI方面的能力与连接型CRM的融合 , 不仅大大降低了企业应用大数据、AI等新技术的门槛 , 也可以更加快速地实现技术价值和业务价值的释放 , 从而帮助企业在激烈的市场竞争中拔得头筹 。 与此同时 , 纷享销客和华为云也在服务快消品企业过程中 , 对于AI技术与场景化应用融合的理解也日渐深入 。 在此过程中 , 对于纷享销客与华为云的合作 , 纷享销客经营副总裁张睿认为 , 华为云的优势主要体现在以下五个层面:
首先 , ModelArts将复杂的研发流程留给华为云算法工程师承担 , 简单的操作则留给伙伴和用户 , 支持使用者便捷地上线功能与迭代方案;其次 , 在企业服务市场 , 华为云的高性价比具有很强的竞争优势;第三 , 华为云提供的贴身服务可以为客户和伙伴带来更好的服务体验;第四 , 华为云的技术保障可以让生态更具竞争力 , 比如云服务、跨云的数据迁移服务、网络服务等;第五 , 在行业创新应用的背景下 , 纷享销客与华为云的组合可以给客户带来更强的安全感 。

除此之外 , 在与华为云合作过程中 , 纷享销客在整合双方技术优势的同时 , 也从华为云强大的营销网络和服务体系中汲取了丰富的建设经验 , 并通过借鉴华为艰苦奋斗、低调务实等企业文化 , 逐渐成为共同助力行业数字化转型道路上的同路人和合伙人 。