javascript|大数据杀熟你烦恼吗?科技不是屠刀,不该助纣为虐

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【javascript|大数据杀熟你烦恼吗?科技不是屠刀,不该助纣为虐】javascript|大数据杀熟你烦恼吗?科技不是屠刀,不该助纣为虐

2018年3月 , “大数据杀熟”这个词进入大家视野 , 不过这一现象或已持续多年 。 有数据显示 , 国外一些网站早就有之 。

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大数据杀熟即“利用自己所拥有的的用户数据 , 对老用户实行价格歧视的行为” 。 例如同一趟航班 , 高级会员是一个价格 , 普通用户是一个价格;同样叫车 , 起始点和距离一样 , 有的人显示52.1元 , 有的人显示46元…

大数据杀熟的本质是价格歧视 。 “价格歧视”本身并不稀奇 , 曾经在传统商业社会中 , “歧视”的对象有“生人” , 也有“熟人” , 比如在旅游景区内商家会将商品以更高的价格卖给“外乡人” , 比如凭借穿着打扮和谈吐 , 商家会将商品以更高的价格卖给看起来更有钱的人 。

只是在传统商业中 , “生”“熟”都可能受到歧视 , 而在数据等的参与下 , 互联网商业中存在更多的是“杀熟” 。 甚至在“杀熟”的过程中 , 大数据成为了必备工具——每个平台都会搜集很多的用户信息 , 然后根据这些用户信息 , 加上千人千面的技术 , 针对不同用户给出不同的价格和优惠 。
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大数据杀熟的套路都是基于标签的 , 现有的商品和服务搜索结果是基于消费者的兴趣、消费习惯和其他特征 。 消费者每次在网上操作 , 都会被经济平台拿去分析、挖掘 。
客户与APP的互连动次数越多 , APP的粘性越强 , 经济平台就越了解用户的行为 。 并在此基础上给用户提供个性化定制的服务与报价 。

一项调查显示 , 许多被调查者表示曾被“杀熟” , 而网购平台、在线旅游、网约车类移动客户端或网站是“重灾区” 。
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大数据“杀熟”严重侵害消费者权益 , 如果不加以整治 , 也不利于电商行业的持续健康发展 。 事实上 , 大数据“杀熟”并非新鲜话题 , 但一段时间以来 , 有些运营平台却依然我行我素 , 说到底还是利益驱动 。

根治大数据“杀熟” , 民心所向 , 法律当有所为 。 治理大数据“杀熟”等各种“店大欺客”行为 , 有关部门应加强相关立法工作 , 堵住监管漏洞 , 提高违法成本 。
其次 , 创新大数据监管方式 。 科技不是“屠刀” , 不该助纣为虐 , 有关监管部门当从技术层面上 , 建立相应的大数据网上监管平台 , 针对网络信息平台进行全天候在线监管 , 提高对各种利用隐性大数据违法行为的查处能力 。