虽说各家云巨头都在强调与AI结合 但真正比拼起来或许并不是以谁的市场份额大谁就能将云计算与AI融合得更好为考量的 。 最为关键的还是要看落地实践得如何 。 在这一方面 , 百度的优势确实较为明显 。
一方面百度在人工智能领域上积累多年在AI能力上本就高于友商也就容易构建自身的差异化壁垒 。 全球知名市场研究机构Forrester认为百度智能云对于同时寻求具备大型开发社区和全栈AI功能的公司与开发者来说是理想的选择 。
另一方面百度智能云所强调的“云智一体”战略凭借着差异化产品和解决方案让百度智能云在当前与AI技术结合最为紧密的交通、金融、城市、制造、能源等多个重要赛道迅速获得市场 。 在“AI成为云厂商进一步打开云计算宝库钥匙已成业内共识”的当下来讲百度智能云赋予百度整体价值提升的动力正在进一步凸显 。
可以说 , “漫步在云端”的新技术更快融入产业核心场景 , “孕育于数字”的新业务需求得到更大程度释放 , 产业数字化转向由内而外、全方位、全产业链条的改造提升 , 这是数字技术与产业融合的成效 , 数实融合的价值所在 。
03丨数字化发展需要懂场景的AI
想要利好数字化时代的发展 , 需要有懂场景的AI 。 百度智能云面向不同行业提供不同的AI中台和知识中台 ,包括有面向制造、能源、金融、医疗等不同行业的模型和常用组件 , 基于具备行业属性的模型和组件 , 可以快速搭建超过500种场景的智能应用 。 这可以助力企业打造智能化中台 , 以平台化的方式支持企业技术创新、建设自己的AI能力 , 同时也支持快速定制智能应用 。
而作为一家AI算法提供商 , 商汤已基于SenseCore AI大装置 , 围绕不同产业的客户需求开发并提供具有模块化灵活性的标准软件平台 , 并依靠销售软件平台实现规模化创收 。
体现在不同场景的产品服务层面 , 就是:面向智慧商业的SenseFoundry-Enterprise(商汤方舟企业开放平台) , 面向智慧城市的SenseFoundry(商汤方舟城市开放平台) , 面向智慧生活的SenseME(水星智能移动终端平台)、SenseMARS(火星混合现实平台)及SenseCare(智慧诊疗平台) , 面向智能汽车的SenseAuto(商汤绝影智能汽车平台) 。
据了解 , 商汤所赋能的产业非常丰富 , 覆盖了金融、自动驾驶、教育、AR等17个行业 , 现有客户数量已超过2400家 , 其中包括约250家《财富》500强企业及上市公司 , 119个城市以及30余家汽车企业 , 同时商汤赋能了超过4.5亿部智能手机及200多款手机应用程序 , 其中有5款每月活跃用户超5亿的手机应用程序 。
从客户规模和应用分层不难看出 , 商汤的技术既应用于头部热门场景 , 也解决了不少“长尾”应用 , 这也印证了其在技术场景化应用方面的有效性和合理性 。
在离人们更近的金融场景 , 当下越来越多的银行、证券公司匹配了自己的AI智能服务和AI店员 , 通过大数据以及自动学习能力 , 让这些AI店员利用电视频等方式 , 为用户提供在线能解决的绝大多数服务 。
尤其在智能风控方面利用AI技术能有效识别潜在风险 , 筑起反欺诈的防火墙 , 农业银行正在加快推进智能化公共平台和系统建设 , 交通银行的智慧风控预警模型准确率能达85% 。
在消费金融领域 , 马上消费金融利用人工智能等技术 , 为新市民刻画信用画像 , 为近700万征信白户创建信用记录 , 通过自主研发的智能风控、智能获客、智能营销、智能客服等数字科技工具 , 以0物理网点的线上服务方式 , 马上把消费与可以使新市民更容易获得消费金融服务 。
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