这里不得不提到商汤自主研发的新型人工智能基础设施SenseCore商汤AI大装置 。 这种将算力层、平台层、算法层三者打通并有效连接的技术装置 , 大幅降低人工智能生产要素价格 , 这也让多功能、超高精度AI模型的工业级量产成为可能 。
根据介绍 , SenseCore商汤AI大装置针对智慧城市管理的多样化场景 , 提供基于“方舟”和“星云”的云与边端产品平台的体系化产品与方案 。
其中 , “星云”家族包括前端软件、智慧相机、智能边缘盒、智能服务器和数智物联平台 , 可广泛用于城市智联、智慧园区、智慧电梯等场景 , 以AI技术为核心打通上下游生态 , 融合物联感知、智能视觉、数据融合、数据分析能力 , 为行业应用场景提供闭环支撑 , 打造行业数智化体系 , 助力行业客户实现从数字化到数智化的全面升级 。
比如在西安昆明池 , 商汤科技与合作伙伴共同打造AI+3D可视化智慧景区综合解决方案 , 就是一个很好的例子 。
这个系统基于SenseNebula-AIS商汤星云AI服务器 , 实现了危险水域安全管理、进出游客数量统计、走失儿童/老人找回、客流热力图、人群密集提醒等功能 , 有效提升景区管理安全和效率 。
从国内近年来对技术产业的扶持倾向来看 , “让AI成为数字时代的核心生产力”已从顶层设计的高度被确立了下来 , 作为拉动数字经济向前发展的新动能 , AI已成为支撑和引领数字经济、新兴产业、智慧城市、智慧社会发展的关键性基础设施 。
随着市场认知的进一步加持 , 商汤智慧城市系统平台正在促进城市管理由人力密集型向人机交互型、由经验导向型向数据驱动型、由被动处置型向主动发现型转变 。
02丨云智一体“赋能千行百业”
正所谓不会有绝对完美的技术创新 , 市场可以拥有的 , 是当下最为适配的解决方案 。
随着AI技术与实体经济的深入融合 , 无论数据还是模型 , 规模上都在变的越来越大 , 时延性等方面也要求越来越高 。 这对算力和应用架构提出了新要求 。 百度在这方面做的很好 。 彼时 , 百度智能云提出AI原生云的理念 , 继承云原生的优势 , 面向AI场景 , 提供极致弹性的高性能异构算力 , 打造简洁、高效的AI应用开发架构 。
而持续融合创新的AI技术越来越复杂 , 企业需要有便捷易用的平台 , 能够让开发者专注于应用的开发 , 加速产业创新 。
于是百度自研了飞桨平台 , 解决了基础的开发、训练、部署和模型库、开发套件等问题 , 并开源开放 , 让开发者无需每一个人都从第一行算法代码写起 , 可以直接调用 。 大幅降低了应用的门槛 , 更快推进产业智能化 。
目前 , 飞桨的应用已覆盖工业、农业、医疗、城市管理、交通、金融等众多领域 , 持续降低AI应用门槛 , 推动产业智能化升级 。 截至2021年底 , 飞桨平台已经汇聚406万开发者 , 服务15.7万家企业 , 创建47.6万个模型 。
【云平台|数字化时代,城市需要什么样的AI?】基于对技术领域的深耕 , 百度智能云推出“云智一体”战略 , 以“云计算为基础” 支撑企业数字化转型 , 以“人工智能为引擎”加速产业智能化升级 , 云智一体“赋能千行百业” , 促进经济高质量发展 。
“云”为数字化转型提供安全、稳定、灵活的数字化底座 , “智能化引擎”为智能化升级提供领先的创新技术和平台 。 百度智能云推荐客户数字化转型与智能化升级一起做 , 一步到位 。
实际上 , 加速云计算与AI的结合已经成为了各家云厂商的发展共识 。 百度智能云、微软Azure、亚马逊AWS、IBM、Google云计算、阿里云、华为云等公司纷纷推出多个细分产业级AI应用以求体现自身云计算的价值所在 。
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