最高精度“智能线虫”如何诞生?揭秘背后关键技术( 三 )


“一旦类脑有了突破性进展 , 对人工智能发展的促进是根本性的 。 ”他相信 , 所有生物神经网络都具备较为通用的生命智能 , 而传统所说的通用人工智能通常是与人类相比 , 要实现真正的通用人工智能 , 仍是一个长远目标 。
这也是天演团队致力于探索的方向 。 天演团队希望通过模拟尽可能真实的生物大脑 , 重复实现智能的“自然选择”过程 , 通过不断提升模拟规模 , 创造出决策逻辑像人类、思考速度如光电的超级智能 。
结语:不断提升脑模拟规模 , 揭示生物智能机理在黄铁军看来 , 以科学计算为基础的人工神经网络 , 仅解决了规模更大、更复杂的应用问题 , 并非通用人工智能的终极载体 。 从脑机理模拟的角度出发 , 探索生物脑内部的认知过程和范式 , 才是实现通用智能的根本途径 。
天演团队的这项研究成果 , 代表精细神经元模拟实现通用人工智能的可行性路径迈出了重要一步 。 而这只是开始 , 下一步 , 天演线虫模型将逐步实现避障、觅食等更复杂的智能行为 。
最高精度“智能线虫”如何诞生?揭秘背后关键技术】更长远的 , 天演团队将继续完善高精度生命模拟仿真平台 , 持续实现模式动物和重要生物器官的精细模拟 , 构建生命智能模型并挖掘生物智能机制机理 , 启发和探索新一代人工智能 , 从果蝇、斑马鱼、小鼠直至最高智慧的人类大脑 。