2029年会实现通用人工智能吗？Gary Marcus「叫板」马斯克：赌十万美元如何？作者｜王玥编辑

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作者｜王玥编辑｜陈彩娴
5月30日，世界级红人埃隆·马斯克（ElonMusk）发了一条推文，称：2029年是关键的一年，如果那时候我们还没有实现通用人工智能（ArtificalGeneralIntelligence ， AGI），我会觉得很奇怪。火星上的人们也一样（觉得奇怪）。
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马斯克发推不久，知名人工智能科学家、纽约大学心理系教授GaryF.Marcus立即写了一篇博文叫嚣马斯克，从五个方面向马斯克「科普」了通用人工智能的知识，提出自己认为2029年不可能实现AGI的原因。
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对于GaryMarcus的叫板，马斯克还没回复。圣达菲研究所的人工智能专家梅兰妮·米切尔（MelanieMitchell）建议把赌注放在longbets.org网站上， Marcus称，只要马斯克愿意打赌，自己就欣然赴约。以下是GaryMarcus反驳马斯克的五个角度， AI科技评论作了不改原意的整理如下：1马斯克是个「大话」预言家第一，马斯克对时间的预测总是不太准确。 2015年时，马斯克说距离真正的自动驾驶汽车出现还有两年时间；从那以后他每年都说同样的话，但真正的自动驾驶汽车到现在还没出现。
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2马斯克不关注边缘案例的挑战其次，马斯克应该更多地关注边缘情况（也就是异常值，或不寻常的情况）的挑战，并思考这些异常值对预测可能意味着什么。因为长尾问题，我们很容易认为AI问题比实际情况要简单得多。我们手上有大量的关于日常事务的数据，当前的技术很容易处理这些数据，这就会误导我们，给我们一种错误的印象；而对于罕见的事件，我们得到的数据非常少，且目前的技术很难去处理这些数据。我们人类拥有大量的不完全信息推理的技巧，也许可以克服生活中的长尾问题。但对于目前流行的、更多依赖大数据而非推理的人工智能技术来说，长尾问题是一个非常严重的问题。 2016年，在一篇题为“IsBigDataTakingUsClosertotheDeeperQuestionsinArtificialIntelligence?”的采访中， GaryMarcus试图就此发出警告。他当时是这么说的：尽管有很多关于人工智能的炒作，也有很多资金投入人工智能，但我觉得这个领域正朝着错误的方向发展。在深度学习和大数据这些特定的方向上，目前有很多唾手可得的成果。人们对大数据以及大数据现在给他们带来的东西感到非常兴奋，但我不确定它是否会让我们更接近人工智能中更深层的问题，比如我们如何理解语言或我们如何推理世界。…
再想想无人驾驶汽车。你会发现在一般情况下，无人驾驶汽车是很棒的。如果你把它们放在帕洛阿尔托天气晴朗的地方，车辆性能会非常棒。但如果你把车辆放在下雪或下雨的地方，或者以前没见过的地方，这些汽车就难免出问题。 StevenLevy写了一篇关于谷歌自动汽车厂的文章，文章中他谈到了2015年底的研究让他们终于让系统能够识别树叶。
【2029年会实现通用人工智能吗？Gary Marcus「叫板」马斯克：赌十万美元如何？】系统确实能识别叶子，但对于不常见的东西，就不能获得那么多的数据。人类之间可以用常识来沟通。我们可以试着弄清楚这个东西是什么，它是怎么到那里的，但是系统能做的只是记忆东西，这才是真正的限制。