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图注：“这是你的机器学习系统吗？”“对 ， 你把数据倒进这一大堆线性代数里 ， 然后到另一边去捡答案 。 ”“如果答案是错的呢？”“那就在这一大堆东西上搅和 ， 直到答案看上去正确就行了 。 ”编程验证可能最终会有所帮助 ， 但同样 ， 在深度学习中还没有编写可验证代码的工具 。 如果马斯克想赢这个赌约 ， 那他们可能也要解决这个问题 ， 而且得很快解决 。 5打赌标准马斯克需要考虑的最后一件事是赌约的标准 。 如果要打赌就要制定基本规则 。 AGI这个术语相当模糊 ， 就像Marcus前几天在Twitter上说的那样：我把AGI定义为“灵活而通用的智力 ， 具有可与人类智慧相媲美、或超过人类智慧的智谋和可靠性 。 ”
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Marcus还提出要跟马斯克赌一把 ， 并制定具体的基本打赌规则 。 他和ErnieDavis根据与Metaculus公司合作的人的要求写下了以下五个预言：到2029年 ， 人工智能仍无法在观看电影的同时准确地告诉你发生了什么（Marcus在2014年的《纽约客》杂志上称之为「理解挑战」） ， 也不能解答出这些角色是谁 ， 他们的冲突和动机是什么等问题 。 到2029年 ， 人工智能仍无法阅读小说并准确回答有关情节、角色、冲突、动机等问题 。 到2029年 ， 人工智能仍无法在任意厨房里做一个称职的厨师 。 到2029年 ， 人工智能仍无法根据自然语言规范或通过与非专业用户的交互 ， 可靠地编写超过10,000行无bug的代码 。 （将现有库中的代码粘合在一起不算数 。 ）到2029年 ， 人工智能仍无法从用自然语言编写的数学文献中任意提取证明 ， 并将其转换为适合于符号验证的符号形式 。 如果马斯克（或其他人）在2029年成功打破至少三个预言 ， 那他就赢了；如果只打破了一两个 ， 则不能说AGI能够实现 ， 赢家就是Marcus 。 对这个赌约 ， Marcus跃跃欲试 ， 并对马斯克：“想要打赌吗？赌10万美元怎么样？”大家怎么看？你们认为谁会赢？（吃瓜）参考链接：https://garymarcus.substack.com/p/dear-elon-musk-here-are-five-things?s=whttps://www.ted.com/talks/elon_musk_elon_musk_talks_twitter_tesla_and_how_his_brain_works_live_at_ted2022https://arxiv.org/abs/1801.00631https://www.wsj.com/articles/elon-musk-races-to-exit-teslas-production-hell-1530149814
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