手机就能弄个3A级数字人！中国团队一套“乾坤大挪移”搞定( 二 ) 金磊发自凹非寺量子位|公众号

毕竟这要是“换算”到本地来实现，对硬件设备要求的“打开方式”都得是这样的：
高端PC机性能， CPU（2.6GHZ主频、16线程），内存64G ， RTX3080显卡， TB级存储……
而且团队还说了，不仅要渲染一个3A级数字人，要在元宇宙里渲染数十万甚至更多的数字人。

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欲达此境，就不得不涉及团队的核心“杀手锏”功夫了。
一套“乾坤大挪移” ，了解一下话不多说，我们直接来揭晓答案：
云原生。
在他们看来，这是能够让所有普通用户拥有3A级数字分身的唯一“解法” 。
因为绝大多数用户使用的消费级手机和PC ，性能根本没法满足3A级数字人实时渲染和交互。
毕竟手机里可塞不了一张3080显卡，就算能塞下，万元起步的价格也确实让人肉疼。
于是乎，团队便把所有的这些麻烦事，一套“乾坤大挪移”统统搬到云上去解决：
唯有如此，才能把3A级数字人变成消费级这件事彻底打穿。

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但这并不仅仅是“挪过去”那么简单。
因为数字人、元宇宙需要的云端环境，并不是传统公有云就能直接上手解决的。
例如传统公有云还是以CPU为主的计算模式和计算逻辑为核心，但面向未来的数字人和元宇宙，还需要视觉层面和图形层面上发力。
若是归拢一下来看，二者的区别便一目了然了。：
传统公有云：CPU+存储+网络数字人/元宇宙的云：CPU+GPU（+DPU）+AI+存储+网络那么具体的“解题步骤” ，又该是怎样的呢？
首先，面对复杂场景的不断迭代，云原生技术体系也在时刻演进中，例如从集中式中心场景到分布式的边缘场景拓展。
边缘计算基础设施，便成为了“解题步骤”之一。
为此，团队自建了云游戏领域最大的边缘计算网络：
在覆盖全国的三十多个边缘IDC中，放置了数万台自研服务器。并将自建的三十余个边缘IDC率先升级至100G 。如此一来，哪怕是面对千万级的实例，也能够轻松驾驭；并且边缘节点100G的升级，也可以应对高速增长的传输和存储压力。

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除此之外，还需要应对大带宽超低延迟传输的实时流媒体传输技术，在传输系统层面来“解题” 。
例如基于GAN的AI自适应FEC算法，可以优化FEC缓冲和编码实现机制，在延时和丢包场景下寻找最佳平衡点。
在整体带宽增加不超过5%的情况下，该算法可以让流畅度提升80% 。
再如UDP+TCP双通道传输策略，在复杂弱网场景下，结合UDP低延时和TCP高可靠的特性，可以将连通率提升到99.9% 。
以及智能动态分辨率算法，可以在带宽有限、网络不稳定的情况下，让画质提升1.2倍以上。
但随着基础设施等条件的优化，再上面的平台层也成了老大难的问题。
因为在如此庞大系统的实施过程中，资源如何调度，计算和存储又该如何分离等问题也会接踵而至。
为此，团队自研了分布式百万容器的管理平台来应对。
而细分数字人和元宇宙场景，团队做出的“解法”是行业内首个UEdocker的大规模分布式实施。
如此一来，在全国实时渲染边缘计算节点，以及百万级的分布式UEDocker实例的加持之下，用户就可以就近接入，而且是超低时延和超高精度的那种。
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