算法|算法：两数之和算法

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给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target ，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例

输入：nums = [271115
target = 9
输出：[01
解释：因为 nums[0
+ nums[1
== 9，返回 [0 1
。

暴力枚举我们最容易想到的方法是遍历数组中的每一个数 x ，判断数组中是否存在 target - x 。
当我们使用遍历整个数组的方式寻找 target - x 时，需要注意到每一个位于 x 之前的元素都已经和 x 匹配过，因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次，所以我们只需要在 x 后面的元素中寻找 target - x 。
代码如下：

复杂度分析

时间复杂度：O(N^2) ，其中 N 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。
空间复杂度：O(1) 。

方法二：哈希表注意到方法一的时间复杂度较高的原因是寻找 target - x 的时间复杂度过高。因此，我们需要一种更优秀的方法，能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。
使用哈希表，可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 O(N) 降低到 O(1) 。
这样我们创建一个哈希表，对于每一个 x ，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x ，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。
代码如下：

复杂度分析

时间复杂度：O(N) ，其中 N 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x ，我们可以 O(1) 地寻找 target - x 。
空间复杂度：O(N) ，其中 N 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。

写在最后本文内容出处是力扣官网，希望和大家一起刷算法，在后面的路上不变秃但是变强！
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