大数据预警
前言:近日国家广电总局印发《广播电视和网络视听领域经纪机构管理办法》:广播电视和网络视听领域经纪机构、经纪人员应当严格规范信息发布 , 不得发布或者雇佣营销号发布引发粉丝互撕、拉踩引战等有害信息 , 不得以打赏排名、刷量控评、虚构事实、造谣攻击等方式进行炒作 , 不得以虚假消费、带头打赏、应援集资等方式诱导粉丝消费 。 该办法自2022年6月30日起施行 。
2022年还有一个月即将过完一半 , 上半年娱乐圈的明星因税务事件掀起多个话题 , 其中就有大数据对税务的预警 。 金税系统可通过大数据分析 , 通过各类数据逻辑关系的比对 , 从中发现疑点并自动发出预警 , 为税务部门的税务稽查提供线索 。 例如某家企业的成本 , 对比同期同类型企业要高出许多;企业的某个账户中突然有大笔资金涌入;明星有代言 , 而代言数量对比资金账目显示缺少某笔资金……这些现象系统均会发出预警 。
大数据的职业发展
有3类:开发工程师、数据分析师、云计算等 。
其中大数据分析在过去是统计学 , 而现在主要应用人群画像 , 商务场景分析 , 从天时 , 地利 , 人和等三个维度去分析商业走向 。
举例
高端小区聘请几个人 , 专门免费清理该小区的垃圾 , 通过垃圾也能分析得出该小区的消费水平 , 男女比例 , 是否有老人、孩子 , 常购商超 , 常购品牌 , 根据小区的用车情况与出入时间 , 划分出小区用户“辐射”的范围 , 这份数据交给想在小区附近开店的人 , 会相当有价值 。
衍生
类似的数据分析 , 也衍生出了各类爬虫 , 通过爬虫抓取 , 再对外“海捕”用户的阅读习惯 , 点击热点 , 从中归类用户 , 还能为细分行业做定向精准推广 。 某XX中文网就通过购买的邮发系统 , 收取3元一封电子邮件 , 向符合购买力的社会精英人士精准投递汽车广告 。 几分钟 , 他们花费上百万购买的系统成本就回笼资金了 。
信号
5月30日 , 国家广电总局印发《广播电视和网络视听领域经纪机构管理办法》 , 其中明令禁止刷量控评、虚构事实、造谣攻击等方式进行炒作 , 不得以虚假消费、带头打赏、应援集资等方式诱导粉丝消费 。 这是好信号 , 是国家维护营商环境的决心 。
1:1的谎言
直播带货中的猫腻已经被无数媒体揭露背后的玩法 , 例如“1:1”的玩法 , 品牌商花费1000万找网红带货 , 网红带货1000万 , 开销扯平 , 这叫“1:1” , 看上去没吃亏 , 实际上品牌商还要给网红抽成 , 一般为20%的佣金 , 这里就有200万的收益 。 明令禁止“不得虚假消费” , 直指“1:1”玩法的猫腻 , 即 , 有些不法商家用品牌商给的1000万费用 , 通过购买来的买家数据来构建虚假消费 , 用金主的钱 , 买金主的货 , 白拿金主20%的佣金 , 还可以为以后的直播准备“价值1000万的赠品” 。 又或者低价甩卖买来的1000万商品 。 目前针对该恶劣模式 , 税务以“交易”记录来收缴税款 , 直接打击“虚假消费” 。
明星入局
此案例以化名展开:公某(化名)2019年签约某国际经纪公司 , 该公司旗下有YSP(化名)香水品牌 , 在外消费者并不清楚YSP为该经纪公司所有 , 公某成为YSP全球首位代言人 , 经纪公司以此虚构销量 , 刷单控评 , 虚构事实等方式进行炒作包装 , 诱导粉丝买买买 。 经纪公司的最终目的并非割粉丝的韭菜 , 而是诱导真正的品牌商聘请公某来当代言人 。
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