“十四五”3万亿元投入电网转型升级 志翔科技打造云边协同电力( 二 )


为保证分析结果的高准确率,志翔科技投入了大量精力到海量杂乱数据的清洗、处理和过滤,研发了近百项数据质量检测、异常数据降噪的算法模型,用于智能化清洗和治理数据 。准确的数据素材是精准分析的前提,正是这些繁琐的前期工作,让后续产品的研发和应用效果提升、事半功倍 。
需要攻克的还不仅是技术难题,志翔科技所涉足的电力大数据领域算得上是 “无人区”,市场上现成可用的人才很少,发掘并培养复合型人才,组建一个强大的技术团队是志翔面临的另一个挑战 。
志翔科技招募了一群在电力深耕十几年甚至几十年的行业老兵,以帮助团队加强公司对电力业务的理解 。电网涉及诸多物理设备,诸如变压器、采集终端、智能电表等 。蒋天仪分析:“我们不仅要对这些设备熟悉,基于电力拓扑和设备构建分析模型,还要有较强的数学建模能力,即抽象简化的能力 。总结来说要兼备很强的物理、数学能力和行业知识,以及大数据平台架构、算法技术等能力 。”
电力企业数字化转型大势所趋 。工信部印发的《十四五大数据产业发展规划》提出加快工业互联网、智能电网等领域的布局,强化电力大数据的深度应用,助力电厂智能化升级 。“十四五”期间,国家电网和南方电网累计计划投资近3万亿元推进电网转型升级,较“十三五”时期增加了3000亿元左右 。
潜力巨大的市场即将喷薄而出,为何并未见到激烈的厮杀?很重要的原因之一也在于电力大数据领域极高的技术门槛 。一些行业体系内的公司虽然熟悉业务,但大数据的技术能力是短板 。而许多顶尖的大数据技术企业,在对行业业务和市场的理解又远远不够 。
因此,在业务专业知识上的丰富经验,和在大数据技术能力的深厚积累,加上已在电力市场摸爬滚打几年完成了大数据技术平台的构建,和拳头产品打磨与成功落地应用,这些都为志翔科技构筑起牢固的护城河,为其后在电力大数据领域大施拳脚打下了基础 。
开拓电力大数据SaaS服务,降本增效
在电力大数据精耕细作5年的志翔科技按下加速键,驶入快车道 。
在蒋天仪看来,电力行业是大数据应用的优质沃土,电力市场蕴藏着丰富数据价值有待挖掘 。处于电力市场的特殊属性,在大数据应用层面,电力企业的需求明确且统一,各电企间数据的格式和规范也基本一致 。志翔科技研发的大数据解决方案落地后可以快速复制拓展,不受限于地域和企业间的差异化,省去了定制化开发的成本 。
自2019年投入使用,志翔科技持续优化,如今智能电表状态评价和更换产品已完成了多次升级,在分析性能、准确性方面进一步提升 。截至目前,已服务于国网、南网和各地电力企业在全国30个网省,数亿只在运智能电表的在线监测和准确运行 。
除了智能电表状态评价与更换产品,志翔科技也在向电力更多场景不断拓展,将同源技术应用孵化出大数据SaaS服务产品和大数据终端产品,并向电力、泛电力甚至能源的更多行业延伸产品服务触角 。
其中,志翔电力大数据SaaS服务就是将失准分析技术应用在窃电分析、线损监测治理和台区拓扑分析等业务难题上 。通过大数据分析技术和工具,替代原有的简单关联分析、人工摸排监测等效率低下、误报率高,并且还存在诸多安全隐患的传统手段,帮电力企业实现更高效、准确的智能化窃电分析、电网线损治理,在台区拓扑识别准确率上可以高达95% 。
云边端协同,实现电力大数据分析闭环,助力电力智能化应用落地
志翔电力大数据终端产品则是利用智能采集终端和智能电表作为载体,让大数据分析能力在电力应用场景上的更进一步拓展 。