saas|如何正确理解商业智能BI的实时性？创业|软件

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我们通常讲到商业智能BI数据同步的机制一般是T+1模式。就像炒股里面也是T+1 ，当天买入的股票，到下个交易日比如明天卖出。所以这个T ，有的人理解为Today今天，或者Trade交易日，都没有问题。
如果像周末、节假日不交易的话，就理解为Trade交易日就好了。对商业智能BI而言，这个T可以理解为Today当天， T+1就是数据每天同步一次，现在看到的数据是头一天的，明天看今天的数据。
所以，商业智能BI对数据的同步是有滞后性的，并非实时的，但这种方式是完全可以满足绝大部分企业的商业智能BI诉求。
商业智能BI的实时性诉求讲到这我就想起我们以前去过的一家贸易流通的公司，某产品国内总代，业务发展不错。我们在讲到商业智能BI的T+1数据同步机制的时候，对方的CIO和老板就追着这个问题不放。非要做到页面数据完全实时，秒级实时，要搞成像天猫、双11那个大屏一样，问你们能不能做。

数据可视化大屏 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
这个问题不是很好正面回答，完全实时是非常有难度的，谁都不敢完全保证。因为这个不是业务系统，这个是商业智能BI分析系统，分析系统就是有取数过程的时间损耗和指标计算过程的时间损耗的。所以我们的顾问就没有正面回应，就还在解释商业智能BI是如何实现的。
对方听的可能没有耐心了，就直接打断说你们不要解释这些东西，就回答我们能不能做就行了，我们就要实现这个功能。你们商业智能BI的产品技术要是做不到，就直接说，不要遮遮掩掩。要是能实现，钱不是问题。
现场听的这种感觉其实不是很好，并且特别是说钱不是问题的往往到最后都是钱的问题。出于尊重客户，我们还是答应回去碰下技术实现方案再报价。我们后面了解到这家公司又找了其它几家大数据、商业智能BI公司，包括一家大厂，也是这么提要求的。
由于客户也没有明确的预算，那大家该怎么报就怎么报了，结果报完之后客户反馈太贵了不做了。我们就填报、几个大屏、十来张张报表你们搞的这么贵。是啊，就这么一点东西，你非要搞什么实时、搞大数据架构，还评估软硬件资源，这种就是典型的瞎折腾。

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这家公司的CIO也成为了整个公司信息化建设的瓶颈，因为很明显很多基础性的技术性原理没有搞明白，商业智能BI讲解了也还是没有听懂。对于CEO坚持的错误想法也没有进行及时的纠正，对需求和投入没有做出充分的评估，这种沟通对大家双方都是一种严重的时间和精力上的浪费。
为什么商业智能BI采用T+1模式我来讲下为什么商业智能BI采用T+1模式，它的数据处理过程大概是什么样子的。
商业智能BI的数据仓库架构本身就决定了对数据的实时性要求没有那么高， ETL的过程不可或缺， Extraction 抽取、Transformation 转换、Loading 加载，这三个环节本身就是有时间损耗的。

商业智能BI - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

首先， Extraction抽取，这些业务数据要使用SQL或者ETL工具从业务数据库查询并通过网络传输加载到商业智能BI数据仓库，视数据量的大小这个查询和加载会花费一定的时间，比如五分钟、十分钟甚至更长。这只是其中的一个查询，所有查询和加载全部执行完短则几分钟，长则小时算很正常。