工业互联网|工业互联网+设备管理”产品｜典型案例互联网+|全生命周期

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随着以工业互联网为代表的新一代信息技术迅猛发展，设备资产正逐步由传统的电气化、数字化向智能化方向发展，设备的复杂性不断提高，设备对生产系统的影响不断扩大。
针对生产企业当前设备监控能力弱、维修效率低、工单跟踪难、停机损失大等问题，安元科技充分发挥“工业互联网全要素能力体系”的技术优势和平台优势，自主研发的“工业互联网+设备管理”产品，通过构建现场设备数据采集网，建立设备管理平台，实现设备智能监测、设备可视化、智能数据分析、智能故障诊断等功能，提升设备全生命周期管理及智能化运维服务能力，提高设备运行效率和故障处理效率，降低设备维修成本。

数字化平台架构设计

功能介绍1、设备资产管理建立完善的企业设备全生命周期档案，包括设备信息台账、供应商信息、设备资产流程化规范管理、设备操作日志、设备折旧信息、设备维保记录、设备知识库协同等，实现“一机一档”管理。

2、设备实时监测与预防性维护帮助企业监测设备关键运行数据如能耗、产能及故障异常等，实现自动预警和工单发送，并基于历史数据分析帮助企业制定合理的预防性维护计划，提供可行性分析报告与维保预警。

通过设备检维修管理与移动工单，实现巡检全过程的在线化、自动化、智能化，不仅可以规范化巡检流程，对巡检中发现的问题也可一键上报，并随时随地接收、协同与跟踪维保工单进展。

3、设备备品备件管理企业可对备品备件出库入库全流程进行管理，并实现与采购和财务模块的打通。

4、设备知识库设备知识库中涵盖了设备技术档案库、设备专家库、历史故障库、故障维修经验库等设备相关的管理和维护知识。
产品亮点设备完整性、安全性和预测性维护模型
让设备更安全可靠
产品针对生产企业的重大价值设备，创新性地加入了如RBI、RCM等和设备完整性的机理模型量化指标，为企业重要设备或装置在安全生产中的表现提供了判断依据。

产品针对常见的动设备如风机、泵、电机等，提供了预测性维护模型，通过智能化的设备故障分析预测，提高设备利用率，避免意外停工，提高企业生产效率；同时减少不必要的维护上所花费的时间和资源，降低由设备的故障或突发故障所带来的难以估算的安全隐患。

基于标识解析的数据采集和追溯