货运|大数据时代，“车货匹配”意味着什么？大数据|物流公司|黄牛

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一面是有车找货拉的货车司机
一面是有运货需求的企业货主
供求双方创造出了物流运输市场
从熟人介绍到信息部
从三方物流到如今的网络货运
其实始终围绕着“车货匹配”
那究竟什么是车货匹配？
我们不细谈物流的进化演变史，随便询问一个跑货运老师傅，以前怎么拉货？得到回答都不外乎，知道运输消息的中间人、物流信息部、物流信息平台、物流公司...
【货运|大数据时代，“车货匹配”意味着什么？】简单来说掌握货源运输需求信息的人和地点，到今天“地点”更是升级为线上的平台。
过去的“信息部”
既是物流信息规模性组建的起点，比传统意义上小型物流企业规模更小的物流组织单位，广泛分布于市场的各个角落；
也承担着串联业务流程的关键，其主要的业务就是当货运需求产生以后，代发货人将货运需求发布出去，然后辅助联系安排人员、车辆及相关设备，以完成运输任务的物流运输企业。
互联网的出现给物流行业带来了新的机遇和发展空间，在”互联网+物流“这个概念诞生后，逐渐打破了原有的生态。

目前绝大多数信息部已经转成了专线物流公司，在深挖细分的行业淘汰赛中，能够更好将供求双方“车”与“货”画上等号，才是实现大数据时代“车货匹配”的关键！
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什么是车货匹配
一句话概括：线上平台将货主的货源信息展示给有找货需求的人，最终达成货物运输交易。
围绕车货匹配会存在3种角色：货主、车主、平台。 3者相爱相杀，谁也离不开谁。

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货主
① 直客——B端&C端
痛点：找车过程中的巨大时间与精力成本。涉及谈运价、货物安全、运输监控、异常处理。
需求：需要一个稳定靠谱的运输服务商，自己只管发货，其它由运输服务商负责。且由于物流行业的特殊性，最好这个运输服务商能开票和定期结账。
货主们并不想直接对接司机，会把自己的货运需求给到第三方物流或者信息部，再由ta们来组织司机承运。
② 第三方物流
痛点：买车/自建运力成本巨大大大，会导致企业模式重。
需求：非计划性&外包干线需求，去外面找运力承接，达成企业的降本增效。
第三方物流出名的如顺丰/德邦，还有很多闷声发大财的物流公司。这些公司在自有司机不能满足货源运输需求的情况下，会外包部分货源。
③ 信息部/黄牛
痛点：需维护关系&人脉，才能有稳定货源；运输过程中的司机管控问题。
需求：与货主/三方物流有良好的关系，形成大量稳定的货源&大量稳定联系可控的熟车司机。
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车主
① 个体司机
痛点：货少车多，内卷严重；运价越来越低，车辆维护成本高；运费拖欠，黄牛/货主/平台卡扣。
需求：自身固定线路的稳定货源；货好拉，结算快，运价有一定保证。
② 物流公司
第三方物流&专线物流公司，行业内大部分优质货源基本都是ta们承运，他们可以承担货主不愿意承担的风险与账期。
黄牛/车队长/中间人其实也是车主，虽然没有拥有实质的车。