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一、背景 1.1.前端性能优化的业务意义
前端的本质价值是什么?
我认为是 给用户创造良好的交互体验 。 前端性能对用户体验、对业务跳失率的影响 , 在业界已有共识 , 不言而喻 。 根据 Google 的数据 , 如果移动站点的加载时间超过 3 秒 , 53% 的用户会放弃访问 。
加载时间从 1s 延长到 3s 时 , 跳失率增加32%加载时间从 1s 延长到 5s 时 , 跳失率增加90%——用户还没看到辛苦优化的页面 , 就走了一部分。
(参考文末链接)
抵达率优化应该在转化率之前 , 用户能够正常访问网页 , 网页的内容才能产生价值 。 所以在优化着陆页内容、提高转化率之前 , 要先保障抵达率 。 抵达率太低 , 哪怕页面转化100% , 整体的转化效果也会很差 。
1.2.测试把控难点
现在流行的 , 运营自行搭建页面+自行多端投放 方式 , 使我们的不可控 。原先发现性能问题主要通过感受+性能跑测数据 , 或者运营以业务要挟、或者质疑受机器等因素影响、或者相互推诿主要瓶颈点 , 使优化无法落实 。部分性能优化困难 , 影响性能点比较复杂 , 实行优化的收益不可预知 , 也阻碍了优化的落实 。 二、前端性能优化 测试视角的解法 很多人都以为 , 前端性能优化 , 重点在“前端”优化 , “测试”很难起到主导作用 。 试着换个角度 , 从整个研发团队视角看 , 前端做运动员专项治理 , 测试做裁判员专项评测 , 这套机制 , 是否更能切实做到优化 , 达成的数据也更让大家信赖?再者 , 测试不止局限于此 , 还可做队医、分析师 。。。。
2.1.可持续优化闭环
以下持续优化闭环 , 是我们摸索着实行了一年多 , 有效且高效的解法 。
从上图看 , 整个过程为:
step0、前端事先进行埋点 , (一般前端做了sdk , 直接引入即可)step1、测试通过性能黑榜 , 发现最为突出的重点性能问题页面(首屏平均时长秒开率 , PV业务意义 ,多项结合度量)step2、协助前端一起专业分析问题页面 , 找出性能瓶颈点step3、前端更有策略地针对性治理step4、查看性能趋势变化 , 验证优化效果step5、假设已达到优化预期 , 或者有更糟糕的页面把之前页面挤下去 , 继续关注黑榜前列的页面(即跳到step1 , 继续轮转)
我们可以发现 , 测试通过发现、分析、验证 三板斧 , 驱动推进页面性能优化 。
2.2.效果明显
从2021年10月份开始迭代以来 , 共发现了8类严重性能问题 。
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