Java|新一代智能工厂丨数字化设备管理，提供设备管理新途径 Java

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国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》（国发〔2021〕29号）中提出“推动提升重要设施设备的安全可靠水平，增强重点行业数据安全保障能力” 。 2022年，各省市制造业智能化改造数字化转型进入了全面普及、向纵深拓展的新阶段。设备管理数字化是制造业企业实现“智改数转”的重要环节。
【Java|新一代智能工厂丨数字化设备管理，提供设备管理新途径】安元科技充分发挥“工业互联网全要素能力体系”的技术优势和平台优势，推出实现设备智能监测、设备可视化、智能数据分析、智能故障诊断等功能的安元·数字化设备管理系统，通过提升设备全生命周期管理及智能化运维服务能力，提升企业设备数字化、精细化管理水平，推进企业“智改数转” 。
以工业互联网PaaS平台底座为支撑
推进企业“智改数转”
针对生产企业当前设备监控能力弱、维修效率低、工单跟踪难、停机损失大等问题，安元·数字化设备管理系统以工业互联网PaaS平台底座为支撑，通过物联网技术接入现场设备实时数据，以全公司管理为对象，全面实现设备的使用、保养维护、点巡检、检修、智能告警、改造、更新、报废等管理工作的数字化，辅助企业提升设备数字化、精细化管理水平。

▲安元数字化设备业务架构设计图
建立完善的企业设备全生命周期档案
让设备资产管理更智慧
系统通过建立完善的企业设备全生命周期档案，包括设备信息台账、供应商信息、设备资产流程化规范管理、设备操作日志、设备折旧信息、设备维保记录、设备知识库协同等，实现 “一机一档”管理。
同时，系统还支持企业对备品备件出库入库全流程进行管理，并实现与采购和财务模块的打通。

设备完整性、安全性和预测性维护模型
让设备运维更智能
随着物联网、大数据、云计算、5G、人工智能等新一代信息技术快速发展及制造业数字化转型升级，生产企业对设备智能运维、预测性维护提出了更高的管理要求。
安元·数字化设备管理系统针对生产企业的重大价值设备，创新性地加入了如RBI、RCM等和设备完整性的机理模型量化指标，为企业重要设备或装置在安全生产中的表现提供了判断依据。

系统针对常见的动设备如风机、泵、电机等，提供了预测性维护模型，通过智能化的设备故障分析预测，提高设备利用率，避免意外停工，提高企业生产效率；同时减少不必要的维护上所花费的时间和资源，降低由设备的故障或突发故障所带来的难以估算的安全隐患。

当企业需要对设备进行巡检时，系统通过设备检维修管理与移动工单，实现巡检全过程的在线化、自动化、智能化，不仅可以规范化巡检流程，对巡检中发现的问题也可一键上报，并随时随地接收、协同与跟踪维保工单进展。