人工神经网络|人工智能被定义为“一个科学和工程领域，涉及对通常称为智能行为的计算理解( 二 ) 流行

巴克斯特是最早探索人工神经网络临床潜力的研究人员之一。他开发了一种神经网络模型，可以准确诊断急性心肌梗死，并以类似的准确性前瞻性地验证了他的工作。从那时起，人工神经网络几乎被应用于各个领域人工神经网络已用于临床诊断、放射学和组织病理学中的图像分析、重症监护环境中的数据解释和波形分析。斯塔米等人。

开发了一种神经网络衍生的分类算法，称为前列腺癌指数，可以将前列腺分类为良性或恶性。该模型随后在前瞻性研究中得到验证，其诊断准确性为 90% ，敏感性为 81% ，特异性为 92% 。人工神经网络的其他一些与外科手术相关的诊断应用包括腹痛和阑尾炎、胆总管结石残留、青光眼、和背痛。人工神经网络也被用于诊断细胞学和组织学标本。行动网是一种基于神经网络的计算机化自动筛查系统，已开发用于协助细胞学家进行宫颈筛查，是为数不多的商业推广的 ANN 模型之一。乳腺、胃、甲状腺、口腔上皮细胞、尿路上皮细胞、胸腔和腹腔积液细胞学均已通过神经网络进行分析，并取得了不同程度的成功。在放射学中，可以使用人类观察和直接数字化图像作为网络的输入。人工神经网络已被用于解释 X 线平片、超声、电脑断层扫描、核磁共振、和放射性同位素扫描。

人工神经网络|人工智能 被定义为“一个科学和工程领域，涉及对通常称为智能行为的计算理解( 二 )

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