几颗激光雷达才够安全?看完兔子的故事就知道了……

如果兔子有了意识 , 它一定会去把发明“守株待兔”故事的人咬哭 。
这堪称兔子史上最大的“风评被害”事件 。
自从有第一个目睹兔子撞树晕倒社死现场的农夫后 , 兔子就永远被钉定在了“眼神不好 , 有点呆 , 没事爱满油门撞柱子”的耻辱柱上 。
几颗激光雷达才够安全?看完兔子的故事就知道了……】实际上兔子的眼神非常好 , 左右眼加起来可以实现全兔360度的视觉感知 , 而且看得非常远 , 天上的老鹰搞空袭都能精准识别 。
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此外 , 由于兔子长期身处食物链底端 , 锻炼出了风骚的走位 , 不仅是“动如脱兔”本兔 , 反应灵敏 , 而且逃跑速度非常快 , 甚至最高时速比马还要快 。
如果不是个子小 , 负重不太行 , 那古代骑兵骑的可能就不是马了 , 那得是骑兔兔 。
用大家更容易听懂的自动驾驶话术来说 , 兔子就是一个具备360°全景感知 , 拥有超远视距 , 能有效处理多数边缘场景 , 规划控制做到毫秒级响应 , 强感知、低延时的RoboRabbit 。
等等 , 话说兔子这么强 , 为什么还会撞柱子呢?
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答案是视野盲区 。 兔子一世英名 , 纵有瞄天瞄地的超远距感知能力 , 最终还是败在了正前方近距离很小的一块视野盲区上 ,
以史为鉴 , 兔子的悲惨遭遇 , 鼓舞无数自动驾驶从业者在汽车上展开了艰苦卓群的补盲工作 。 这其中就包括了亮道科技最近推出的补盲雷达 。
不让Robocar成为RoboRabbit
现阶段多数主流厂家推出的半固态激光雷达方案 , 参数都非常赞 , 动辄120°水平FOV , 10%反射率下最远探测距离150m以上 。
有了激光雷达的加入 , 智能车开始向高级别智能驾驶功能迈进 。 但一辆车如果想实现全方位的激光雷达点云覆盖 , 现阶段难度是非常大的 。
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大家的产品都是做感知C位 , 用来做补盲有些杀鸡用牛刀了 , 兔子都知道省成本 , 没有在脑门上再进化出一只眼睛 。
这就像是你打扑克 , 手上拿了3个K和3个A , 这没办法3带1啊!怎么打都很浪费 。
亮道智能新发布的激光雷达LDSenseSatellite就是为了补这个1的空缺 。
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LDSenseSatellite是专为补盲而生 , 所以它该有的特点就是垂直视场角更大(目前主流激光雷达为了探测距离更长 , 垂直FOV都在25°左右)、体积更小(留给补盲的空间会比主雷达小)、可靠性更高(工作环境会比主雷达更差) , 以及成本更可控 。
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而主激光雷达需要的探测距离指标 , 对补盲激光雷达而言 , 就没那么重要了 。
Flash方案一直是业务公认的补盲最优解 , 因为它刚好擅长把视场角打开 , 而不擅长远距离探测 。 此外亮道的方案也采用了苹果同款 , 体积更有优势的VCSEL激光发射方案 , 以及SPAD接收芯片 。
这套路线选择国内多家激光雷达厂商也在探索中 , 这次让亮道智能给“抢跑”了 。
补盲之后能带来哪些体验提升?
现阶段搭载激光雷达的车型 , 都存在或大或小的盲区 , 即便是沙龙、路特斯这样不差钱的金主 , 在前后左右各装1颗水平120°视角的激光雷达 , 在近场部分依然有视野盲区 。