TeaTalk·Online 演讲实录 | 干货满满！立足创新实践，观政务新价值 5月11日

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5月11日， TeaTalk·Online开源论道系列活动第3期——“洞察大数据，观政务风云”线上直播成功举办。本次直播从“大数据应用市场诉求”、“大数据应用能力创新”、“大数据应用创新实践”这三个方面，让大家知道了大数据的强大包容性，也期望帮助更多客户从不同角度窥见业务新价值。以下为中国移动云能力中心，大数据行业应用产品经理魏立力老师演讲实录。
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说到面向政府客户的大数据服务，不知道大家第一个念头是什么？或者第一个联想到的场景是什么？可能是疫情期间的行程码，可能是社保统计报告，除了这些跟民生息息相关的场景，其实还有很多我们作为个体可能感知不到的，往往都是政府站在我们背后为我们默默服务。这对我们数据服务提供商来说，恰恰也是一大挑战，因为政务服务之广、数据要求之高，比仅仅只是服务特定场景要难得多。先来说说政府近些年来的改变。大家可能都听过数字政府这个概念，政府跟随社会信息化的脚步对管理工作进行了一系列数字化改革，大家才能享受线上办理业务，甚至异地办理，这样福利于民生的服务。与此同时，政府受到数据驱动理念的影响，重视起大数据的价值，不再是笼统的一杆子信息化，而是讲究科学性、精准化，让数据带动绩效。比如在做交通规划或空间规划时，会考虑当前区域内人群流动的数据和人群的特征，像出行高峰、出行方式、人群年龄分布等等，以此评估规划的合理性。现在一些地方政府把大数据作为基础战略资源，尝试用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新。政府治理思维发生了转变，我们作为数据提供商更要走在客户的前头，想客户所想，可我们发现这很不容易。首先，不同类别的政府机构能够管理的内容有所不同，比如前面说的交通规划，那么一般覆盖全市道路，而文旅局则可能只关心全市的所有景点，交通规划看的是全部人群，而文旅管理则关注游客动态，政府机构的需求差异性是很大的。其次，从政府机构结构来看，从国家到地方再到街道，不同级别的政府机构所管辖范围不同，高级别的有很明显的行政区概念，而街道或者网格却可能没什么规律可循，数据覆盖面大至全国、小至一个小区或一条步行街。最重要的是数据合规性，这两年《数据安全法》、《个人信息保护法》陆续施行，似乎这跟大量级的统计数据无关，不，并没有那么简单。
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政府需求差异大、数据覆盖面又不同、对合规性还有高要求，可我们不可能把每个需求都看做独立的项目，一一定制化。站在产品角度来看，面向同质化市场或者说足够多的同类客户层，生产一定标准化的产品，才能够降本增效，拉动市场需求，触发规模化效应。接下来聊聊我们是如何实现大数据应用能力标准化并发挥能力优势的。
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首先，是构建位置大数据能力底座，汇总各省位置数据：一方面，汇总范围能够覆盖上层应用需求，另一方面，汇总后的解析存储可以兼顾服务对象场景中的共性逻辑。目前底座不仅能够服务于政务客户，还可以服务于商业、旅游两大行业。政务方面则更侧重面向政府部门，提供非特定人群的全域统计服务，例如提供辖区内人群热力分布、常驻人口画像分析等等。说到这，大家可能会好奇，共性逻辑如何抽离？毕竟人群流动具有不可预测性，流动方向呈不规律的发散，而且还要支持不同人群、不同区域、甚至不同时段的分层分析。这时就要亮出我们的法宝了。