供应链管理|作为一名程序员，你真的了解SQL吗？京东

对于一名程序员而言，数据库是最基本的知识之一，但是很多开发者对于数据库的了解仅限于使用上面，对于其内部的很多定义和知识，并不是十分清楚，那么，我们就来看一看数据库的一些相关知识吧。
一、SQL标准有几个版本
SQL(Structure Query Language)结构化查询语言是数据库的核心语言，所有的结构化数据库都离不开SQL语言的帮助，从诞生到现在， SQL标准发生了一系列变化。其历史沿革如下。
1986年， ANSI X3.135-1986 ， ISO/IEC 9075:1986 ， SQL-86
1989年， ANSI X3.135-1989 ， ISO/IEC 9075:1989 ， SQL-89
1992年， ANSI X3.135-1992 ， ISO/IEC 9075:1992 ， SQL-92（SQL2）
1999年， ISO/IEC 9075:1999 ， SQL:1999（SQL3）
2003年， ISO/IEC 9075:2003 ， SQL:2003
2008年， ISO/IEC 9075:2008 ， SQL:2008
2011年， ISO/IEC 9075:2011 ， SQL:2011
2016年ISO又对SQL标准做了补充修订。
二、Catalog和Schema的区别是什么
很多人建了数据库之后，就只对表进行操作，对于数据库的一些结构一知半解，尤其是很多人其实不明白Schema到底是个啥意思。下面我们具体来看一看。
Catalog直译为产品目录或编目，包含所有数据库自有的Schema和用户自建的Schema 。
Schema直译为模式，可以理解为表空间，所有的数据库对象（表、视图、字段等）都包含在Schema里。
所以对于一个很容易重名的字段，例如用户ID ，他的完全限定名称就是catalog名.schema名.表名.用户ID 。这样就保证了命名不会冲突。
在SQL标准的规定里面， Catalog包含Schema ，还包含外部服务器信息、和外部数据封装信息。而实际上各大关系数据库厂商并没有严格按照标准来执行，而且相互之间有很大差异。
例如:
在MySQL里面，用server instance来取代catalog ，作为数据库的集合。而database==schema==catalog ，作为数据表空间。
在Oracle里面， server instance== database ==catalog ，而Schema则是数据库里的表空间，与用户账户相关联。
在Postgresql里面， Server instance == db cluster是一系列数据库的集合， database==catalog ，是db cluster中的一个独立数据库， schema则是database中的一个命名空间，可以让用户与其它用户的数据区别开来。在Postgresql里，对一个对象的完全限定是通过database.schema.object来实现的。
三、SQL语言包括几个类型
SQL语言大家都会写，但是其中分成几个部分，可能很多人就不是很清楚了。尤其是指针控制指令，可能一些人在自己的程序员生涯中压根就没接触下。下面我们具体来看一看SQL语言包括的几个类型吧。
1、数据查询语言（DQL: Data Query Language）：例如select <字段> from <表> where <条件>
2、数据操纵语言（DML：Data Manipulation Language）：例如Insert、Update、Delete
3、事务处理语言（DPL：Transaction Processing Language）：例如BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK
4、数据控制语言（DCL：Data Control Language）：例如Grant、Revoke
5、数据定义语言（DDL：Data Definition Language）：例如Create、Drop
6、指针控制语言(Cursor Control Language CCL)：例如DECLARE CURSOR、FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT

四、SQL语言中有几种数据类型
数据类型大家都很清楚，但是在标准定义中的数据类型，尤其是Interval类型，可能很多人就不了解了。
SQL语言中包含三大类数据类型：预定义数据类型、构造数据类型和自定义数据类型。
其中预定义数据类型包括7种类型：数值、字符串、二进制串、布尔、日期、间隔、XML 。