VR颠覆性时刻：扔掉手柄，进入“无感驾驶”！( 二 ) 智东西（公众号：zhidxcom）作者

至于是如何解决这两项问题， Meta在其公告中说明，基于“重新设计的计算机视觉和机器学习方法” ，新版本提高了手部跟踪的性能可靠性。但自从版本更新后，我们看到不少用户反馈到，尽管手势交互功能有了更好的体验，但是系统也出现了明显的卡顿。
对此现象，戴若犁解释到VR头显处理计算的能力本身就比较有限，而Meta基于计算机视觉获取数据，并将一部分算力资源用来预测用户手部位置，这种方案无疑将会为VR头显带来较大的计算处理压力，也是“系统卡顿”现象的主要原因。
HTC也在今年3月推出了新款的腕式追踪器VIVEWristTracker ，并且在去年年底升级自家的手部追踪版本。据HTC官网信息介绍，当用户将腕式追踪器戴在手腕上时，即使在一段时间内双手离开相机视野，系统也可以通过腕式追踪器的高频IMU数据和运动学模型预测手部的运动轨迹。
HTC的相关负责人还向智东西分享到，相比VIVEFocus3控制器， VIVEWristTracker移除了按钮、触觉输入等零部件从而缩小电池尺寸，将控制器变得更小更轻了。据介绍， HTC的手腕追踪器比VIVEFocus3控制器小85% ，重量轻50% 。

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▲VIVEWristTracker腕式追踪器
我们可以看到， Meta的裸手交互方案仍是计算机视觉为主， HTC的裸手交互方案则需要依靠腕式追踪器等外设。前者能帮助用户快速、有效地体验裸手交互的乐趣，而后者通过惯性传感器提高一定程度手势交互的准确性和可靠性。面对不同的应用场景，不同厂商VR设备的裸手交互方案各有侧重。
但裸手交互一定会给人们带来更好地体验吗？戴若犁在采访时说：“在技术成熟度尚未达到的时间点，将裸手交互这类人机交互新方式嵌入操作系统中，会给人们过高的期待。 ”
“从操作成功率和触感反馈来说，手柄在乐趣以及操作准确性上要远胜裸手交互。 ”他解释到，在人机交互领域， 80%的操作准确性和100%的操作准确性给用户带来的交互体验是完全不一样的。
微软亚洲研究院网络图形组首席研究员童欣曾在2017年接受媒体采访时证实这一点。 “当我手握手柄的时候，手柄不仅是一个输入设备，同时也是输出设备，它可以通过震动、力反馈给我一个输出的反馈。而当我空手在空气中挥舞的时候，我就失去了自己的输出渠道。 ”微软亚洲研究院网络图形组首席研究员童欣说道。
有限的计算消耗、较高的学习成本、较低的操作准确性等都是阻碍VR设备裸手交互技术发展的主要原因。但在交互体验上，裸手交互也将会给VR内容生产者提供更多的发挥空间。不少VR设备中，裸手交互作为一种辅助的手势交互方式。
二、大厂们争着做的VR手套， B站100元搞定？
为了在裸手交互带来的沉浸感和VR手柄提供的高准确性之间寻找到平衡点， VR厂商们又想出了另一种手势交互方式——VR手套。
目前， VR手套存在比较多的形态，但是真正可以大规模量产和销售的VR手套主要分为基于惯性传感器和基于弯曲传感器两种类型。不同于基于计算机视觉手势交互的数据处理方式，以惯性传感器为主的VR手套将通过传感器收集大量的手部定位和手指交互的数据。而以弯曲传感器为主的VR手套则测量精度较低，由于对于贴合程度的要求较高，其可穿戴设备的舒适度也较低。
我们有机会抢先体验到Hi52.0VR交互手套。一副Hi52.0VR交互手套共有12个惯性传感器，每只手佩戴六个无线传感器，分布五个手指和手背上。同时该套装还将配有一个数据收发器，可以插在电脑或者VR头显上传输数据。