尽管最初只是一个针对青少年的聊天工具|huggingface获20亿美元融资( 二 ) 尽管最初只是一个针对青少年

原来，这个人是Moodstocks的联合创始人，而这是一家利用机器学习制作图像识别软件的创业公司。 “虽然团队很小，但他们做的事情与谷歌做的事情相当，而后者的员工比他们多100倍。 ”Delangue说道。几年后，谷歌收购了这家公司。
初创公司的灵活性给Delangue留下了深刻印象，于是他便头也不回地走上了创业之路。他拒绝了eBay延长实习时间的邀约，这样自己就可以在Moodstocks兼职工作。 2012年毕业后，他又拒绝了谷歌的工作邀约，开始自己创业。
Delangue关于协作式笔记应用的想法并没有走得太远，但在关系紧密的欧洲初创企业圈里，他遇到了JulienChaumond ，后者是一位正在开发协作式电子书阅读器的企业家。两人对开放技术有着共同兴趣，并谈到了一起创办公司的事情。
那是在2016年，当时他们所在公司的发展都陷入了停滞。此时，第三位联合创始人ThomasWolf出现了。他是Chaumond的大学朋友，后来获得了物理学博士学位，并撰写了关于机器学习的研究论文。 Delangue说，他们决定采用“开放的对话式AI”的商业想法，换句话说，就是一种可以理解任何对话话题的聊天机器人，因为他们觉得这是当时自己有能力解决的最困难的技术问题。 “我们都有一个梦想，那就是想和AI谈论一切内容，就像你在科幻小说中看到的那样。 ”
HuggingFace最初提供的产品是一个个性化的、类似电子宠物的朋友，由一种被称为自然语言处理（NLP）的AI提供支持。为了训练聊天机器人的自然语言能力，该团队还建立了一个底层库，以容纳各种机器学习模型，例如一个用于检测短信背后的情绪，另一个用于产生连贯的回应，以及用于理解不同类型对话主题的许多数据集，如体育或课堂上的八卦。
为了体现创始人的开放合作价值观，他们在GitHub上以开源项目的形式免费发布了该底层库的部分内容。另外，该公司还参与了由纽约初创公司Betaworks运营的机器人专用加速器项目，并从一众风投人士以及NBA球星凯文?杜兰特（KevinDurant）那里筹集了种子资金。但两年后，他们的聊天机器人并没有赚到多少钱，对年轻用户也在逐渐失去吸引力。
也就在这个时候，谷歌和OpenAI的研究人员宣布开发了新型的NLP模型Transformer ，并碾压了人类和当时最优秀的AI在阅读理解方面的能力。到2019年的时候，谷歌已经开始使用这种模式来支持其搜索结果。
对于那些想要利用这些NLP开展突破性工作，但又没有谷歌那样的机制来从头进行构建的组织来说， HuggingFace开源库的出现恰逢其时。随着机器学习社区将其作为部署Transformer模型的中心基地，它迅速变得热门起来。 “我们在发布免费内容时并没有考虑太多，但是这个领域却炸开了锅，甚至连我们自己都感到惊讶。 ”Delangue表示。
BrandonReeves是在2019年底时的一个周五，于旧金山市中心的一家咖啡馆里第一次见到Delangue的。由于害怕错过一个投资机会，他在随后的周一就以8,000万美元的估值向Delangue提供了一份投资意向书。他说， “在我投资过的公司中，有90%都是我在几周、几个月或几年前认识的，从来没有一家公司是只隔了一个周末就收到了我的投资。 ”
自Delangue接受了LuxCapital的支票以后，公司产品的使用量就一直在飙升。目前，开发者社群已经在HuggingFace上构建了超过10万个机器学习模型，以便让其他人可以使用这些预先搭建好的模型，而不必从头开始构建。在GitHub上， HuggingFace已经积累了多个“星星”——这是一种衡量开源项目受欢迎程度的衡量标准——其速度比Confluent（年收入3.88亿美元）、Databricks（超过8亿美元）和MongoDB（8.74亿美元）背后的项目更快。