算法|从这些云原生企业身上，我看到了数字化创新者该有的样子( 二 ) sae|电影|网易云音乐

未来希望通过 Serverless 技术进一步解放我们在运维上的人力投入，并将从存储上进行尝试，让更多场景的音视频算法可以实现。 \"
安利

互联网的冲击下，安利除了需要适应互联网场景下的敏捷、快速、低成本试错的核心需求，还需要适应互联网场景下的高并发、秒杀、大促等场景。
“云原生中间件为安利构建基于互联网业务中台架构的新电商平台，充分发挥云原生产品的技术优势，支撑 10000 笔/秒的订单峰值。云原生中间件重构了安利社交商业IT基础，打造了安利全球数字化的标杆。 ”
分众传媒
传统服务器无法满足分众传媒业务高速增长带来的新需求，耗时太长、资源利用率低、运维复杂，对人员技能要求高。
耗时太长：以前的人工上刊无法及时知道上刊是否正确或者错误，需要花费很多时间去核对和修改；
资源利用率低：上刊集中在周六和周日，因此所有资源基本在周六周日使用，大部分时间段不需要使用服务器资源，这就导致资源利用率低；
运维复杂、人员技能要求高：由于业务的复杂度对相关业务人员的技能要求也高，需要招聘更高级的人员来支持对应的运维工作。
“对于我们来说，上云有两个选择。第一个是用 K8s 自己搭建一套容器集群，第二个是用函数计算 FC 。如果用 K8s 请求云主机，我们需要自己搭建 K8s ，通过对外的 API 来提供请求；而使用 Serverless 计算平台，我们不需要关心用了多少服务器或者多少人力，只需要关心每一次 API 请求是否正确到达，就可以确认每次是否有确切识别到图片，并把识别错误的东西发出来，通知到上刊人员。
阿里云函数计算 FC 支持一分钟内扩充到 7000+ 的实例。如果我们自己部署 K8s 会牵扯到很多人力和物力，因此我们最终选择了 FC 。
自动弹性收缩：只需要设置每周六周日有两百万处理量，要在两天完成，其中高峰是早上 9 点-10 点或者下午 3 点-4 点，就可以实现资源的自动弹性收缩；
资源免运维：不需要请专业运维人员；
可提供大规模的识别能力：当我们请求每天上刊人员在早上六点、七点、八点上刊时，可以实时提供算力。
未来我们还会考虑将 Serverless 和 Kafka 结合，用在大数据的处理上，这样的效率会更高；在视频直播流实时推送到视频终端的部分，我们也在尝试使用 Serverless 来解决。 ”
南瓜电影
一场热映电影加速了南瓜电影对于技术升级的思考。某电影上映后新注册用户爆发，自然爆点，日新增注册用户极速突破 80 万。流量总入口， API ，网关，撑不住，紧接着后端服务、数据库，全链路紧急扩容：业务快速恢复，但整个运维过程耗时 4 小时。
\"当时有两个方案摆在我们面前，一是自建 K8s ，虽然能很好解决高密部署的问题，但是 K8s 学习成本实在是太高了，搭个环境跑跑容易，但正儿八经上生产的话还是要组建好专业团队，短期内显然无法完成。二是Serverless应用引擎 SAE ，当时觉得 SAE 不用改造， WAR/JAR包部署，自动弹性，不用买机器，不用运维机器且监控安全。
【算法|从这些云原生企业身上，我看到了数字化创新者该有的样子】我们从知道 SAE ，到跟阿里云的沟通，以及整个上线，一共是三天时间。到第五天，顺利完成部署上线。到第七天，把剩下30多个系统以同样的方式快速迁移到 SAE 上。
7 天完成了南瓜电影 Serverless 改造：在弹性上，会按照用户的最优化进行自动调整。其次是免运维， SAE 的运维速度比人工更加快捷。最后是发布更快，监控做得也更完善。使用 SAE 后，运维效率提升 70% ，成本下降超过 40% ，扩容效率提升 10 倍以上，这是给我们带来的直观改变”