数据可视化|数据可视化大屏掌握这些技巧,从0~1轻松实现数据可视化

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近些年来 , 随着数据成为企业的重要战略资源 , 数据分析的重要性在企业中不断提高 。 大多数企业都放弃了曾经的粗放式管理 , 开始将数据应用到实际的决策发展过程中 , 用科学、理性来管理企业 。
但在实际应用过程中 , 有一个问题阻碍了数据分析的发展 。 数据分析具有广泛性 , 可以对企业的业务、产品、服务、管理、生产等不同环节进行分析 , 所服务的用户群体也涉及业务人员、技术人员、管理人员等不同群体 。
在庞大的用户群体中 , 不是每个人都能真正看完一份完整的数据分析报告 , 从中获取信息 。 这些报告中海量的数据和文字形成了一道天然的门槛 , 将企业中的大部分员工拒之门外 , 让数据分析成为难以落地的空中楼阁 。
为了解决这种情况 , 数据可视化应运而生 。
一、数据可视化的概念数据可视化指的是 , 以图形化手段为基础 , 将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达 , 清晰有效地传达信息 。 数据可视化是数据分析的延伸 , 分析人员借助统计分析方法 , 将数据转化为信息 , 然后进行可视化展现 。

可视化大屏 - 派可数据?
经过数据可视化处理后 , 复杂的数据分析报告就转化为了简洁明了的可视化报表 , 让企业中财务、生产、运营、销售等不同部门不同职务的员工 , 都能通过数据可视化获取信息 , 促使企业更好地发展 。
最后 , 分析人员还可以借助BI工具 , 分别制作PC、移动、大屏等不同终端的可视化报表 , 形成管理驾驶舱、业务分析、企业状况、核心指标、监控预警等不同风格、功能的数据可视化 , 让数据分析深入企业内核 , 以数据为核心驱动企业健康发展 。
二、数据可视化的优势前边提到过 , 数据可视化是数据分析的延伸 , 更是对数据分析进行的完善和补全 , 所以数据可视化不仅弥补了传统数据分析的缺点 , 还有了进一步的发展 , 为数据添加了交流、互动等特征 。

数据可视化 - 派可数据

  1. 数据可视化让数据更容易被消化 。 和纯粹的数据相比 , 人类更善于处理图像信息 , 更容易理清数据之间的关系 。
  2. 数据可视化让数据“动”起来 。 数据可视化可以通过折线图、柱形图等展现动态趋势的变化 , 让信息展现更加直观 。
  3. 数据可视化让数据可以监测 。 分析人员可以通过数据可视化监测数据在某段时间内的变化 , 对其进行预测、复盘等业务分析 。
  4. 数据可视化让数据展现深层信息 。 分析人员可以通过丰富的图表类型和联动、钻取等复杂功能 , 在数据分析的基础上进行复杂分析 。
三、数据可视化的关键
数据可视化 - 派可数据
1、可读性
数据可视化是由分析人员制作 , 提供给企业不同员工群体观看的 , 所以必须保证可视化报表足够简洁、直观 , 让不了解数据分析的人也能获取数据信息 , 明白不同图表所表达的含义 。