北京市|数据化分析-业务层面

text":"数据化管理
概念:运用分析工具对客观真实的数据进行科学分析 , 并对分析结果运用到生产、营运、销售等环节
意义:①量化管理②最大化销售业绩、最大化生产效率③有效的节约企业成本及费用支出④组织管理、部门协调的工具⑤提高企业管理决策的速度和正确性 。
层次:
①业务指导管理:通过数据收集、监控、追踪等手段透视业务 , 并通过数据分析、数据挖掘的方式建立业务管理体系 , 业务主要包含销售、人力资源、生产、财务、客服等业务 。 主要涵盖目标及预测管理、利润及费用管理(侧重在追踪和监控)
②营运分析管理:主要针对人、货、场、财的管理主要涵盖绩效考核、库存分析、供应链分析、客流分析、资金分析、客户关系管理(CRM)【侧重分析和管理】
③经营战略管理:通过对经营环节分析来达到制定和修改策略的目标的 , 是企业策略合理化的保障 , 主要涵盖消费者购买行为分析、会员顾客分析、商品定价分析、品牌定位分析、竞争对手策略管理、资源分配策略
④战略规划管理:通过内外部数据制定企业长远规划涵盖宏观经济分析、行业环境分析、经营环境分析、内部资源分析、企业竞争力分析、战略目标管理分析、战略可操作性评估
流程:
①分析需求:收集、分析、明确为其三大步骤 , 主要可通过名对面访谈、市调、走访等方式进行 ,
②收集数据:主要通过公司数据库、公开出版物、市场调查、互联网、购买等方式
③整理数据:标准化数据 , 保留需求数据 , 增删改查原始数据、主要可通过分类、排序、做表、预分析;逻辑有理口径、看异常、查大数、观察趋势等
④分析数据:通过最简单有效的分析方法和最合理的分析工具对数据处理的观察
【北京市|数据化分析-业务层面】⑤数据可视化:将分析数据用简单且视觉效果最好的方式展示出来 , 一般呈现为文字、表格、图表、信息图等方式 , 注意事项:图表主要是为了传递信息、多表展示一表1-2个信息、结合业务逻辑、不宜编制图表欺骗
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