数据来源：艾瑞网
规模化与定制：应用场景碎片化、网络基础薄弱 ， 制约创企规模化落地物联网企业若想在更多垂直行业实现规模化落地应用 ， 必须构建便捷、低成本的物联网应用生态 ， 控制定制项目比列或单项目内定制化比例 ， 以形成规模效益 。 据《IOT Signals》中物联网企业调研结果显示 ， 约1/3的物联网项目未通过概念验证阶段 ， 而原因通常是项目规模化成本高（受访者数据：占比32％ ） 。 同时 ， 据甲骨文发布的访谈调研报告显示 ， 64％的物联网领域先行者们偏向于采购现成解決方案 ， 项目周期更短 ， 费用更低 ， 但目前初创企业在打造标杆案例 ， 提高项目模块复用率方面 ， 受到内外部的双重阻碍 。
技术基础：基于传统技术二次开发 ， 难以形成技术壁垒我国物联网技术发展起步较晚 ， 领域技术研发能力较为薄弱 ， 主要核心技术掌握在国外厂商手中 ， 国内只有少数企业有能力进行研发投入 ， 具体体现在以操作系统、数据库为代表的基础软件 ， 以及关键芯片、高端传感器等硬件技术 。 RFID技术方面 ， 国内企业基本具有无线设计及研发能力 ， 优势在于系统集成 ， 但中间件及后台软件部分较为薄弱 。 传感技术方面 ， 传感器成本持续走低 ， 但由于核心制造技术滞后 ， 产品品质不足 ， 批量生产工艺的稳定性、可靠性问题仍未得到解决 。

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技术应用：底层技术下沉不足 ， 致使应用层智能化渗透速度及深度不足目前 ， 我国物联网技术积累较为薄弱 ， 技术水平的局限很大程度上限制了应用能力 。 首先 ， 整体底层技术不够下沉 ， 难以支撑平台层的数据孵化 ， 最后反馈至应用层 。 例如芯片方面 ， 大部分芯片抗网络攻击能力较差 ， 物联网设备安全性欠缺；同时 ， 其内部应用处理器未形成统一操作系统 ， 开放性不足 ， 物联网场景需求复杂 ， 产品需集成多项功能 ， 目前芯片集成度不足 ， 往往需多芯片配合 。

应用场景方面 ， 生活领域中除了需要网络通信、传感设备等技术支持外 ， AI技术的深化程度也决定场景智能化的天花板 。 生产领域方面 ， 因生产设施和环境的特殊性 ， 设备能否同时兼备低功耗及稳定传输成为关键 ， 并且实时的处理分析能力对WSN、传感器、边缘计算等技术有较高的要求 。 在公共领域的物联网应用中 ， 从前端采集到后端分析的整个过程 ， 都面临着对海量数据的采集、处理与应用 ， 极大程度上依赖于RFID、5G等技术的发展 。
结语：尽管发展的过程中还存在很多一时间难以克服的问题 ， 但是在5G等其他新型基础设施建设的浪潮推动和中国产业降本提效需求的双重驱动下 ， 物联网产业在天来2-5年内 ， 仍将保持高速增长 ， 解决这些问题只是时间问题而已 。