智能世界2030：超越想象力，创造未来方能预测未来人类文明的繁衍

人类文明的繁衍，源自不断探索新的事物，追求过去无法触及的新世界，但人力终有极限，很多未知的神秘，远非人力所能触达。
正因为如此，我们才对新的技术感到恐惧和抵触，这源于未知和对“失控”的恐慌感。就像云计算技术诞生后，银行业对其嗤之以鼻，当互联网金融席卷全球，银行发现自己有被颠覆的危机，又纷纷拥抱云一样。
产业数字化的进程亦是如此，它描绘的从来不是一条直线，而是螺旋上升的曲线。波峰与波谷的交替，代表了技术创新与想象力磨合的过程。

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如华为ICT战略与业务发展部总裁盖刚所说， “未来总在想象之外，预测未来的最好方式，就是创造未来。 ”因此，华为将联接和计算打造成未来智能世界的两大基石，并在此基础上不断创新，让未来变成已知。
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“数量级”挑战，背后技术走向融合
无论是联接还是计算，我们发现在迈向2030年的进程中，技术发展遭遇的挑战都有很多相似性。首当其冲，是来自于“数量级”跃升带来的挑战。
在网络层面，盖刚说“到2030年全球联接数量将至少提升10倍，从联接百亿的人到联接千亿的物，万物互联将成为现实。同时，随着元宇宙、全息影像的到来，对带宽的需求也将增长百倍。 ”

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而计算层面的挑战可能会更大，华为计算产品线副总裁姜涛表示， “到2030年，整体场景对于算力的需求将会增长100-1000倍。为了应对这样的需求，我们将迈入一个百Z级的算力时代，同时通用算力将会增长10倍，达到3.3ZFlopS ，而AI算力将会达到105ZFLOPS ，届时全球的数据量将会达到1YB 。 ”
很明显，更多的设备，会产生更多的数据，更多的新应用，需要更大的带宽承载。成百倍的压力也反过来驱动两大技术方向，不断走向创新和融合。
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所有创新都要服务于生产力提升
技术的最终目标是要服务于产业数字化升级，要落在生产场景中，进入到业务流程，所以无论是联接还是计算，都要牟定新的生产力创造和生产效率的提升。
通信网络2030六大关键特征当中的“通信感知融合” ，所代表的就是无线网络与固定网络技术的融合，并逐渐带来超越传统的新应用和新场景，创造新的生产力。
如车联网的车路协同、无人机的超低空的探测和智慧工厂的高精度定位等新的场景，可以基于无线5.5G和6G的创新技术，将做到厘米级的定位精度、毫米级的成像分辨率和100%的地理区域覆盖。同时，在光纤感知领域，光纤振动的波纹分析与人工智能相结合，也将创造出大量新应用，比如将光纤沿油气管道深埋，光纤在传输数据的同时，还能精准地感测到油气管道的故障，并可实现米级的定位精度，信号采集率和识别准确率都将达到99.9% 。

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而多样性计算则有机会大幅提升生产力。我们知道，在数据大爆炸的背景下，传统冯诺依曼架构在算力、IO、网络等方面都会面临瓶颈。传统的以CPU为核心的计算架构，也面临改进。
姜涛说， “华为通过把板级总线扩展成DC的总线，能够实现算力、内存、网络IO协议的四合一，可以将高带宽、低时延的特性从板卡级的平滑延伸到数据中心，以此逐步实现对称计算、泛载计算、存算一体等新型计算架构。 ”计算架构的改变，带来的生产效率提升也是显著的，预计到2025年，一个典型的HPC+AI场景的计算性能有望获得10倍的提升。