在2018年的F8开发者大会中 , 当时的Meta(前身为Facebook)便提出以运算形成的个人脸谱Codec Avatars , 让远在他处的人可以在虚拟现实看见互动对象的面容 。而此项技术原本是通过NVIDIA Titan X显卡运算渲染而成 , 而在目前的设计则是通过Meta Reality Labs定制芯片实现 。
若以先前提出方案来看 , 必须通过外部显示效能辅助达成即时运算效果 , 这样的方式显然无法用于以独立运作为主的Quest系列机种 。
而在近期IEEE CICC会议所公布文件 , Meta Reality Labs透露目前已经以7nm制程打造神经网络加速芯片 , 通过1224乘积阵列、搭配2GB整合内存 , 藉由32位RISC-V架构打造 , 以此对应拟真面貌影像渲染效能 , 同时占用面积仅1.6mm2 , 因此可直接应用在可独立运作的虚拟视觉头戴装置 。
【小米科技|Meta通过自制RISC-V芯片实现虚拟现实中观看他人头戴设备下的面容】在这样的设计下 , Meta预期将可让自己与远方互动对象 , 在配戴虚拟视觉头戴装置情况下 , 即可在虚拟环境中看见彼此面容 。
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