工业互联网|1个AI质检员顶30人,索尼前高管拿下数亿元融资

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记者|周琦
编辑|江昱玢

质检一款工业零件的过程 , 是否到位?

在工业领域有两个衡量标准——检出率和误判率 。 “检出”指把质量不好的产品挑出来的概率 , “误判”则是把合格产品错判成坏的 。

质检中 , 面对的是精密程度高的元器件 , 人工目视检测和传统机器视觉检测都有局限性 。 “行业平均水平来看 , 检出率约为80% , 过检率10%以上 。 AI技术能帮助制造业完善质检过程 , 在质量上提高产品良率 。 ”感图科技CEO朱磊在接受《21CBR》记者采访时表示 。


【工业互联网|1个AI质检员顶30人,索尼前高管拿下数亿元融资】
2018年 , 他成立了感图科技 , 瞄准工业高端制造企业 , 用AI检测、监控产品质量 , 降低企业成本 。

目前的成果是——感图帮助客户达到99%以上的检出率和1%以下的误判率 。 这份漂亮的“成绩单”引来资本侧目 , 成立四年 , 感图科技获得七轮融资 。



质量管控切入

朱磊毕业于同济大学 , 先后担任Pioneer家用消费类、车载音视频产品及SONY专业类影像产品的研发负责人 , 在日系500强公司一干就是10多年 。

2018年 , 朱磊创立感图 , 核心团队成员来自索尼、惠普、NTT、EMC等世界500强高科技企业 , 很多是与朱磊共事多年的老同事 , 很早就开始从事人工智能底层技术研发 , 驾驭AI底层技术的能力强 , 多领域落地及行业应用经验足 。

创业之初 , 团队发现线上化、数字化的技术演进及发展趋势之中 , AI已深入到金融、安防、交通、医疗等领域 , 然而市场空间巨大的工业领域 , 却是少有的未彻底被数字化影响的行业 , 成了AI应用浪潮中的“漏网之鱼” 。

“不少人认为中国制造业非常强大 , 其实中国制造业大而不强 。 ”朱磊对此颇有感触 。

他告诉《21CBR》记者 , 相比美欧日韩等国企业 , 中国大部分制造企业的智能化程度并不高 , 质检、监控等工作主要以人力为主 , 效率低、错误率高 , 且专业人员的培训不易 , 经验积累在个人的身上 , 很难复制 。

“人口红利消退 , 中低端产业逐渐向东南亚迁移 , 而高端制造又将欧美、日本工业生产企业作为首选 。 ”朱磊不甘心 , 他的目标是用AI赋能国内高端制造业 。

选定大方向后 , 经过前期大量调研 , 感图确定了深耕领域——高端制造领域的质量管控 。 原因很简单 , 高端制造中多数生产环节已经实现自动化 , 而质检还得依靠大量人力 。

对于精密程度高、质量和安全性要求高的元器件 , 人工目视检测和传统检测设备很难满足如今的产业和行业工艺要求 。

“使用基于AI技术的产品 , 替代人力做重复性、工作强度大、流动率高的工作 。 ”朱磊表示 , 感图要做的是从人、 机、料、法、环、测多维度 , 提高制造良率 , 并降低人力成本、确保生产安全 。