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智能硬件 ,
是商业化捷径吗
今天的医疗AI看似商业化路径很多 , 有针对医院端、政府端、体检端、保险端、企业端等 。 但在深潜atom看来 , 主要就是分成院内和院外两大渠道 。
院外市场 , 对于医疗AI新势力来说 , 企业都是比较灵活的 。 这一部分的客户 , 诉求比较明显 , 能够满足甲方的诉求 , 双方的合作就更容易推动 。 比如鹰瞳科技与众多配镜连锁企业的合作 , 就是基于此 。
但目前的医疗影像AI产品 , 大多都是以大影像为主 , 需要依赖大型医疗器械 , 这意味着院内才是大部分影像AI企业的主要商业化战场 。
体检中心可能是现阶段最好的应用场景 。 大健康时代 , 消费者对于体检的要求正在逐步提高 , 医疗AI产品的成熟 , 恰好满足了这一部分市场需求 。 特别是以爱康国宾和美年健康为主的民营体检机构 , 新势力一旦与其达成战略合作 , 服务量就可以快速提升 。
对于医院来说 , 销售则是一步一个脚印 。 目前医疗影像AI产品主要是与大设备绑定 , 或者是招投标 。 疫情以来 , 基层医疗的硬件配置基本上已经到位 , 也为影像AI产品提供了巨大的市场空间 。
医疗费用主要有 , 挂号费、医药费、检查费、治疗费、住院费以及一些其他费用为主 , 但影像AI目前能够参与的主要就是检查环节 , 但这一部分费用本就是很小的一部分 。 因此 , 想要在这个环节抠出AI的费用十分困难 。
国信证券经济研究院预计 , 2030年人工智能医学影像市场规模(医疗健康场景)将达423亿元 , 与药品和耗材等费用不可同日而语 。 那么短时间内 , 影像AI企业商业化是否可以借助其他产品 , 比如借助硬件?
△智能影像产品临床
智能医疗企业与硬件的结合由来已久 , 比如讯飞医疗推出了智医助理 。 2021年 , 智医助理全科辅助诊疗已在全国超280个区县、超2000个乡镇级医疗机构、为3万多家基层医疗机构累计提供了3.4亿次辅诊服务 , 日均提供诊断已达到77万 。
在智慧影像领域 , 汇医慧影可能是最早投入智能硬件的企业 。 智慧影像云平台、人工智能辅助诊断平台是汇医慧影的两个重要产品 , 可以将影像云、AI、云胶片一体化 , 而胶片机则是在该模式下的重要产品 。
此外 , 其他企业对于硬件也在加快 。 有的与主营产品结合纵向深入 , 比如睿心医疗的血管介入手术机器人与睿心分数结合 , 可以构建一个前后连接的整体生态系统 , 提高其核心竞争力;也有横向联动 , 硅基仿生的CGM产品 , 可以与糖尿病性视网膜病变识别产品结合 , 可以更好的实现慢病管理 。
智能医疗企业研发智能硬件似乎已经成为了常态 , 那么销售业绩如何呢?2021年 , 鹰瞳科技的筛查软硬一体机Airdoc-AIFUNDUS(1.0) , 在41家医院、36家社区诊所中卖出了1870万的佳绩 , 未来可期 。
对于医疗企业来说 , 研发智能硬件具有先天优势 , 在软件的研发上更加驾轻就熟 。 关键在于能否补齐硬件 , 这将会是耗时、耗钱的 。 理论上说 , 通过自研硬件可以摆脱上游器械的掣肘 , 但企业更应该综合思考 。 自研硬件 , 是否可以放到商业化上 , 又是否可以更好的服务用户 。
在深潜atom看来 , 对于大影像识别产品来说 , 在这个赛道 , 传统硬件厂商是难以撼动的 , 自研产品价值不大 , 更应该思考的是如何共赢 。 对于小影像识别产品来说 , 发展硬件是有必要的 , 关键就在于企业是否能够同时控制的住软硬件产品的研发和推广 。
无论是否自研硬件 , 对于医疗AI来说 , 大规模临床、造福广大人群一直是最终的目标 。 以终为始 , 必然能够找到最适合自身发展的医疗解决方案 。
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