谷歌AI芯片设计能力超过人类?内部研究员发出质疑,结果遭解雇( 三 )
从企业角度来看 , 当然是将科研成果快速商业化实现营收为主 。
但从技术人员的角度来看 , 任何一项科研都是件长期投入的事情 , 怎能容许为了短期利益而降格 。
一旦遇到不适配 , 留给他们的只有两条路:
一条是仍留在产业界 , 换公司或者自己创业;
比如百度首席科学家吴恩达 , 负责百度研究院的领导工作 , 尤其是BaiduBrain计划 , 但待了三年之后离职 , 有了自己的创业项目 。
另一条则是回归学界 。
斯坦福大学教授李飞飞 , 17年入职谷歌 , 成为谷歌云AI负责人 , 一年之后离职重新回到斯坦福 。
而这个难题对企业而言 , 目前还没有最优解 。
参考链接:
[1]https://www.nature.com/articles/s41586-021-03544-w[2]https://www.cnbeta.com/articles/tech/1264813.htm[3]https://www.engadget.com/google-fires-ai-researcher-over-paper-challenge-132640478.html[4]https://www.nytimes.com/2022/05/02/technology/google-fires-ai-researchers.html[5]https://news.ycombinator.com/item?id=31235152[6]https://static.poder360.com.br/2020/12/About-Googles-approach-to-research-publication.pdf—完—
【谷歌AI芯片设计能力超过人类?内部研究员发出质疑,结果遭解雇】量子位QbitAI·头条号签约
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