|云从谋攻AI:上策自救、中策自保、下策对战( 二 )
其次 , 在场景层面 。 具备强大的场景落地能力是AI企业重要的竞争优势 , 也是形成商业壁垒的重要“必杀技” , 就现在看来 , 云从科技在诸多行业场景的落地上已逐步垒起城墙 。
截至 2021 年 12 月 31 日 , 云从科技在金融领域为工商银行、农业银行、交通银行等100家机构提供产品和技术服务;在治理领域 , 其服务已渗透至全国30个学校、景区等多类型场景;在出行领域 , 其解决方案覆盖大兴国际机场、上海浦东机场等多个国内枢纽机场;在商业领域 , 其产品和服务已辐射到购物中心、品牌门店等众多应用场景 。
最后 , 在生态层面 。 云从通过生态合作的方式将产品和服务覆盖更广泛的客户群体 , 积极与软件开发商、硬件开发商、渠道供应商等生态伙伴合作 , 并提供 AI 能力接入与技术支持服务 。
另外值得关注的是 , 云从科技在技术升级、生态建设也做好了加大资金投入的规划 。 据招股书显示 , 云从科技拟融资37.5亿元 , 除了补充流动资金6.96亿元之外 , 计划向人机协同操作系统升级项目投资8.1亿元、向轻舟系统生态建设项目投资8.3亿元、向人工智能解决方案综合服务生态项目投资14.1亿元 。
可以预料到 , 云从科技上市之后 , 在资金方面的牵绊或会减少许多 , 云从在技术、场景、生态上更有大展拳脚的空间 , 或许对增强其在人工智能领域的话语权也能起到一定的促进作用 。
下策:抢占商业化路径 , 正面对战
放眼整个国内市场 , 在AI赛道上玩家扎堆 。 前有垂类企业海康威视、寒武纪等声名大噪的行业大佬 , 后有综合性企业华为、阿里、腾讯、百度等一众头部厂商 。 随着这些巨头们在AI领域内的深入发展 , 商业版图不断拓宽 , 竞争者之间在软件、硬件、服务等细分赛道上难免出现重叠 。
【|云从谋攻AI:上策自救、中策自保、下策对战】比如在AI 平台领域 , 除了云从科技发布的行业级人工智能产品和能力平台“轻舟”之外 , 市场上与之功能应用和应用模式相似的平台还有许多 , 像旷视AI大脑“Brain++”、旷视九霄 AIoT 智能物联商业云平台以及华为云应用平台ROMA等 。
最为关键的是 , 云从科技的商业化路径主要是人工智能在安防、金融等视觉领域的应用 , 而现在海康威视、华为等企业都在纷纷涉足进入此路径 。 位处同一条商业化路径 , 云从与其他厂商展开正面对线不可避免 。 在竞争者技术水平或运营能力均等的条件下 , 争夺先发优势和稳定客户资源的重要性不言而喻 。
对于云从科技来说 , 有“国家队”作背书 , 其在与其他厂商对线时也丝毫不会怯场 。 一方面 , 各地政府、公安、银行等职能机构和部门都是云从科技的稳定客户 。 另一方面 , 云从比较容易承接到国家新基建大订单 。
总的来说 , 云从科技在商业化的落地上尚有明显优势 。 虽然其在AI行业内的深厚积累相比于旷视、商汤和海康威视等还略有所不足 , 但在有国家队背景作为buff加成下 , 其或能加快商业化落地 , 实现后发先至 。
云从AI长路漫漫
不得不说 , 云从抢跑旷视、依图 , 成为AI四小龙中第二个登陆资本市场的企业 , 其确具有“黑马”潜质 。 而在此之前 , 云从还需要一段时间历经进化与蜕变 。
正如云从科技创始人周曦所说:在最终达到人机协同之前 , 人工智能的发展 , 将经历3次技术变革浪潮的叠加 , 实现数量级的生产效率与产品品质的提升 。 可以确定的是 , 目前的AI行业正处在变革阶段 , 无论是市场风口还是玩家格局都可能存有很多的变量 。
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