山东省|是百度错过了时代，还是我们错过了它？( 三 ) 互联网+|互联网医疗

而在欧洲方面，去年末德国宣布梅赛德斯-奔驰的L3级自动驾驶系统，通过了德国联邦机动车运输管理局（KBA）严格的技术条例审批，成为全球首个获得联合国法规UN-R157认证的汽车企业。
在这个技术标准下，奔驰将依托于雷达、传感器以及高精定位系统的协作，配合智能领航系统（Drive Pilot）能够在交通高峰或拥堵期间，在宽度适宜的德国高速路段，以最高60公里/小时的速度启用L3级有条件自动驾驶模式。

在这一点上，汽车的发明者成为了一个值得信赖的选择。毕竟，德国人更严谨，标准更细腻，且他们从不排斥任何模式的智能设备的采用，不论是激光雷达，还是视觉摄像头。德国人想保住的从来不是成本，而是奔驰品牌，乃至德国汽车工业的名誉，并进而赢得未来自动驾驶世界的话语权。
确实，在品牌历史及成功性上来说，百度与奔驰或者特斯拉相比，是暂时处于弱势地位的。而这，也正是百度此次获得乘用车无人化运营试点资格的重要性。
因为相较于德国、乃至美国的试验环境来说，在当前时段下，中国的交通环境、科技环境对百度来说是具有一定优势的。也就是说，在卷这个方面，百度造车可能拥有更明显，且无法复制的优势。
这些优势包括了科技快速更迭的智能科技实力、快速更迭的算法算力应用、以及只有少数几个可以提供的，可供采集的海量数据源。

早在2017年，在百度宣布All in AI之后的几个月，百度就已经与华为开展了人工智能平台和技术方面的合作。而那次合作的主要目的，就是将百度在图形识别、智能导航、语音识别等方面的优势，与华为的手机终端相结合，与华为的巨大体量用户群相结合。
同时，百度也可以从华为身上用到自身缺乏的芯片计算平台，以及后期更为主要的5G移动网络在自动驾驶技术领域的应用。而所谓的图形识别技术，以及智能导航技术，目前帮助了百度的重要业务领域——百度地图，稳稳地在国内地图导航业界占据重要的地位。
每天，大量的用户不断地在使用导航软件时，即在帮助百度收集地图信息，将使得百度至少在国内市场上，更快的收集到大量数据信息。与此同时，这些数据的副产品，会快速地帮助百度的智能汽车掌握不同地域、不同人群的交通习惯，以帮助自动驾驶实现更高效、更智能的驾驶模式，并极大提高自动驾驶的安全性。

以上这些，是在道路通畅、路况更为单纯的欧洲市场上，所无法提取、或者无法高效提取，快速模拟的场景。
当然，仅就目前而言，百度可能卷着别人，也可能被别人卷。比如，在人机交互、语音识别上，科大讯飞（车载语音交互系统保持着60%以上的市占率）就无疑是百度最重要的竞争对手。
再比如，在收集路况信息，人员交通习惯上，目前国内地图界的“一哥”高德、甚至外卖界的一哥“美团” ，也都有可能凭借更高的使用率以及外卖小哥的高频道路反复模拟数据信息，挤占到百度的市场。
除此之外，目前所有人都在推出的电子电气化架构，包括阿里达摩院、腾讯的人工智能部门，都有可能在单一、或者几项技术上与百度形成竞争。

不过百度也有优势，也就是更早之前就已经开始了自己的造车之旅。当别人还在竞争如何成为供应商时，不论是北汽还是集度，都能更轻松地应用、高效实验百度对于智能汽车、自动驾驶的一切想法。这一点上，百度显然又抢到了先手，甚至可能是比华为与赛力斯合作更先的先手。