作者|杨畅编辑|三北智东西4月29日报道|云数智一体服务，应对机器学习落地三大挑战( 二 ) 作者|杨畅

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云中统一的数据治理底座方面，亚马逊云科技的AmazonSageMakerStudio可以一站式地完成数据开发、模型及相关的生产任务，为大数据和机器学习提供统一的开发平台。

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亚马逊云科技还能提供AmazonLakeFormation ，该应用新增了多个功能，可以帮助用户实现数据网格跨部门的数据资产共享，以及基于单元格的最细粒度的权限控制机制。

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为机器学习提供生产级别的数据处理能力方面，亚马逊云科技有能够支持多种开源框架的大数据平台AmazonAthena 。 AmazonAthena可以对AmazonEMR、高性能关系数据库AmazonAurora、NoSQL数据库服务AmazonDynamoDB、AmazonRedshift等数据源的数据进行联邦查询，进而快速完成机器学习建模的数据加工。

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亚马逊云科技还构建了无服务器分析能力，包括AmazonRedshift、AmazonManagedStreamingforApacheKafka（AmazonMSK）和AmazonEMR等应用。这些可以让用户不需要配置、扩展或者管理底层的基础设施就能处理任何规模的数据，为用户的机器学习项目提供兼具性能和成本效益的特征数据准备。

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数据分析智能化方面，亚马逊云科技在日常分析工具中集成了机器学习模型预测能力，还提供如可视数据准备工具AmazonGlueDatabrew、零代码化的机器学习模型工具AmazonSageMakerCanvas等服务，让业务人员探索机器学习建模。
三、合作开发新应用，已获多方收效
亚马逊云科技这次还邀请了乐我无限和上海欣兆阳这两位合作伙伴的相关负责人来分享其与亚马逊云科技合作的背景、过程和成效。
乐我无限数据研发中心总监杨飞说，乐我无限运营的全球化直播平台LiveMe上面有来自200多个国家或地区的用户，数据量非常大，而且还需要做到合规运营等。

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乐我无限基于亚马逊云科技的解决方案搭建了直播内容识别系统、欺诈交易识别系统。直播内容识别系统帮助乐我无限提升了用户体验，降低了内容管理的业务成本。乐我无限通过欺诈交易识别系统减少欺诈、拒付类交易，进而每年减少经济损失可以达数百万美元。
上海欣兆阳联合创始人兼CTO李征谈道，上海欣兆阳和亚马逊云科技在营销数字化转型方面进行了合作。上海欣兆阳是一家营销云厂商，能提供一体化营销云产品。
基于数据智能的营销会给企业用户带来更多机会。人工智能让以用户为中心的营销可以做到千人千面信息的引导。但数据智能营销解决方案还面临多种云上挑战。一是数据治理与机器学习作业流程弱关联，二是数据的处理与分析需要耗费大量精力，三是模型迭代、维护等管理层面的效率较低。
上海欣兆阳基于亚马逊云科技的统一的数据基础底座，上海欣兆阳构建了一体化数据智能湖仓架构DataHub和一体化高效机器学习平台AIHub 。这两项应用能将数据流转的时效性提升了32% ，模型上线效率提升了30% 。
结语：云数智混合赋能产业数字化转型
亚马逊云科技根据自身的实践以及对行业的观察，打造出了一套“云、数、智三位一体”服务组合，为用户提供融合人工智能和大数据的解决方案。