自动驾驶域控制器全面分析(一),行泊场景,首个L4何时落地( 二 )


首个L4功能AVP
主代客泊车AVP才是最理想的泊车功能 , 在该功能下汽车可以实现自动找车位、停车、接驾 , AVP被认为是行业首个可在近期落地的L4级别功能 , 又可以分为车端和场端两个技术路线 , 实质上又回到了单车智能与车场协同之间的博弈 。
自动驾驶域控制器全面分析(一),行泊场景,首个L4何时落地
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无论是车端路线还是场端路线 , AVP需要在HPA的基础上引入视觉摄像头 , 而针对于场端路线 , 更需要借助于停车场基础设施信息 , 包括高精度地图、摄像头、地锁等 , 一方面要在复杂和多层的停车场实现精准定位 , 另外还需要知道停车位是否被占用等信息 。
事实上 , AVP功能涉及了泊车有关的软硬件技术提供商、tier-1、车企、分时租赁运营方、高精地图提供商 , 还有地产商、物业公司等诸多企业 , 会涉及到利润、权责分配问题 , 商业模式并不清晰 。
汽车人参考小结
泊车可以看作是一个典型的Geo2场景 , 车速低 , 环境封闭 , 行人少 , 其实也可以抽象为自动驾驶终局的一个缩影 。
AVP直指车位少、车位小、车位难找等终端客户的痛点 , 能解放用户的时间 , 同时在技术上来说 , 无论是融合感知还是精准定位都可以解决 , 针对于单车智能路线 , 本质是解决成本过高的问题 , 而车场协同本质是解决利益分配的问题 。
下一篇文章将会继续探讨行车的功能 。
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